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"¿Quién habla cuando habla la Inteligencia Artifical?" Con Milagros Miceli
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Students, researchers, and professionals interested in the intersection of sociology, labor rights, and the ethical development of artificial intelligence.
TL;DR
This talk explores the social and labor implications of artificial intelligence, challenging the myth of automated magic. Sociologist and computer scientist Milagros Miceli highlights the hidden human labor behind data production and the power dynamics inherent in algorithmic systems.
Key Takeaways
- The integration of social sciences into artificial intelligence debates is essential to move beyond technical perspectives and address the broader social, ethical, and political implications of these technologies.
- Artificial intelligence is often perceived as magical due to its complexity, but it is fundamentally a product of human labor and specific power dynamics that require critical examination.
- A central concern in AI development is the often-invisible labor of millions of workers who generate the data necessary for machine learning, highlighting the need for better labor conditions.
- The relationship between society and technology is inherently conflictual, and recognizing these tensions is necessary for developing frameworks that address the impact of AI on human life.
- Public institutions, particularly universities, play a vital role in fostering collective reflection and resistance against the uncertainty and challenges posed by rapid technological changes.
- Interdisciplinary approaches that combine technical expertise with sociological inquiry are crucial for understanding how data is generated and how algorithmic systems shape our reality.
In This Video
- 00:00Introducción y bienvenida institucional
Autoridades de la facultad dan la bienvenida a Milagros Miceli, destacando la importancia de debatir la inteligencia artificial desde las ciencias sociales.
- 10:30El rol de las ciencias sociales
Se enfatiza la necesidad de analizar la inteligencia artificial cuestionando el impacto laboral y las dinámicas de poder detrás de la tecnología.
- 13:34Tecnología, conflicto y pensamiento colectivo
La facultad propone abordar la tecnología como un campo atravesado por tensiones sociales, promoviendo un espacio de reflexión colectiva y crítica.
- 15:02Presentación académica y humana
Aurelia Liberardino presenta a Milagros Miceli, resaltando su perfil interdisciplinario y su compromiso ético con la universidad pública.
- 17:06Investigación sobre trabajo y datos
Se detalla la labor de Miceli en el estudio de las condiciones laborales y las dinámicas de poder en la producción de datos.
- 18:42Magia versus realidad social
Se contrapone la percepción mágica de la tecnología con la realidad material y política de quienes producen los datos para la IA.
Questions & Answers
¿Qué impacto tiene la inteligencia artificial en la sociedad actual?
La IA impacta profundamente en la vida social, transformando la producción de conocimiento y los procesos educativos. Su desarrollo plantea desafíos significativos sobre cómo las instituciones educativas deben abordar los cambios tecnológicos y su influencia en las dinámicas humanas.
¿Quiénes están detrás del desarrollo de la inteligencia artificial?
Detrás de la innovación tecnológica de la IA existen cientos de millones de trabajadores de datos. Milagros Miceli destaca la importancia de investigar las condiciones laborales y las dinámicas de poder que enfrentan estos trabajadores en la generación de datos para el aprendizaje automático.
¿Por qué es importante el rol de las ciencias sociales en la IA?
Las ciencias sociales permiten cuestionar relatos comunes, como la idea de que la tecnología suplantará el trabajo humano. Ayudan a orientar debates sobre las transformaciones tecnológicas, resaltando la dimensión conflictiva y las tensiones sociales inherentes a la implementación de la inteligencia artificial.
¿Qué es el proyecto Data Workers Inquiry?
Es un espacio de investigación liderado por Milagros Miceli que busca que los trabajadores de datos participen activamente en la investigación y el análisis de la inteligencia artificial, visibilizando su rol fundamental en el ecosistema tecnológico.
¿Cómo se relaciona la tecnología con la magia según la charla?
Se menciona la idea de Arthur Clarke de que toda tecnología avanzada es indistinguible de la magia, lo cual explica la relación a veces traumática o de desconocimiento que el sentido común tiene con la inteligencia artificial.
Key Terms
- Aprendizaje automático — Proceso tecnológico que requiere la generación masiva de datos y el trabajo humano para entrenar sistemas de inteligencia artificial.
- Trabajadores de datos — Personas que realizan tareas fundamentales para la creación y mantenimiento de sistemas de IA, a menudo invisibilizadas en el discurso tecnológico.