# Powody wdrażania AI w firmach

https://www.youtube.com/watch?v=9X-VtNbMp_4
Translation: en

[00:06] Dlaczego firmy naprawdę wdrażają AI?

[00:09] Zastanówmy się. Nie chodzi o te

[00:11] górnolotne powody, które słyszymy na

[00:13] konferencjach czy czytamy w komunikatach

[00:15] prasowych. Co naprawdę skłania prezesów

[00:18] i zarządy do inwestowania milionów w

[00:20] sztuczną inteligencję? Żeby to

[00:22] zrozumieć, zabiorę was w podróż przez

[00:24] dwa skrajne światy AI. Wyobraźcie sobie

[00:27] mapę, gdzie na jednym końcu mamy

[00:28] weekendowy projekt z domowego zacisza, a

[00:31] na drugim potężną machinę korporacyjną

[00:33] napędzaną setkami modeli AI. Brzmi jak

[00:36] przepaść. I tak właśnie jest. Zacznijmy

[00:39] od początku tej skali. Mały sklep

[00:41] meblowy z Poznania. Pięciu pracowników.

[00:44] Klasyczny problem małego biznesu. Wiecie

[00:47] co ich najbardziej frustruje?

[00:49] 80% wszystkich maili to wciąż te same

[00:52] pytań. Kiedy będzie dostawa? Czy mają

[00:55] państwo ten model w magazynie? Ile

[00:58] trzeba czekać na realizację? Brzmi

[01:00] znajomo. Pewnie każdy z was kiedyś

[01:02] wysłał podobnego maila. Co zrobili?

[01:05] Implementacja zajęła dokładnie dwa dni.

[01:08] Jeden na napisanie prompta do Gemini,

[01:10] drugi na przeszkolenie pracowników.

[01:12] Koszt 20 miesięcznie. Tyle co dwie dobre

[01:16] pizze z dowozem. A efekt redukcja czasu

[01:19] obsługi maili o 60%.

[01:21] Pomyślcie, połowa dnia pracy uwolniona

[01:24] na rzeczy, które naprawdę wymagają

[01:26] ludzkiej uwagi. A teraz przenieśmy się

[01:28] na drugi koniec spektrum do świata

[01:30] Netflixa. Skala: 12 000 pracowników, 280

[01:36] milionów użytkowników.

[01:38] Ale najciekawsze jest co innego. Czy

[01:40] wiecie, że gdy wy i wasz przyjaciel

[01:42] otwieracie Netflixa w tym samym

[01:43] momencie, prawdopodobnie widzicie

[01:46] zupełnie inne strony główne? To nie

[01:48] przypadek. Za tą pozornie prostą różnicą

[01:51] stoi ponad 100 modeli AI i 300 data

[01:54] scientist. Wyobraźcie sobie, 80%

[01:57] kontentu, który oglądacie na Netflixie

[02:00] pochodzi z rekomendacji.

[02:02] To jak mieć osobistego krytyka

[02:03] filmowego, który zna lepiej niż wy sami?

[02:07] Koszt setki milionów dolarów rocznie.

[02:10] Ale czy się opłaca? Cóż, Netflix

[02:13] zdominował streaming nie dlatego, że ma

[02:15] najlepsze filmy, ale dlatego, że

[02:17] najlepiej wie, co chcecie obejrzeć. A

[02:19] teraz zatrzymajmy się na moment i

[02:21] zastanówmy się nad waszą firmą. Na tej

[02:24] skali, którą widzicie na ekranie, od

[02:26] weekendowego projektu z Gemini do

[02:28] zaawansowanych systemów Netflixa, gdzie

[02:31] znajduje się wasza organizacja?

[02:33] To nie jest tylko teoretyczne pytanie,

[02:36] bo widząc te dwa skrajne przykłady,

[02:39] naturalnie pojawia się kilka kluczowych

[02:41] pytań. Pierwsze, czy jesteście bliżej

[02:44] tego małego sklepu meblowego, który w

[02:46] weekend wdrożył prostą automatyzację,

[02:49] czy może jednak bliżej Netflixa z jego

[02:51] setką modeli AI? Ta odpowiedź pomoże wam

[02:54] zrozumieć wasz aktualny punkt startowy.

[02:57] Drugie, być może nawet ważniejsze, czy

[03:00] wiecie jaki powinien być wasz następny

[03:02] krok? Bo rozwój AI w firmie to nie

[03:05] sprint, to maraton składający się z

[03:08] wielu małych, przemyślanych kroków. I

[03:11] wreszcie trzecie, chyba najbardziej

[03:13] pragmatyczne pytanie. Ile zostawiacie

[03:15] pieniędzy na stole nie wdrażając AI? Czy

[03:19] to te 60% czasu jak w przypadku sklepu

[03:22] meblowego, czy może niewykorzystany

[03:24] potencjał personalizacji jak przed

[03:26] wdrożeniem AI w Netflixie? Te pytania

[03:28] będą nam towarzyszyć przez resztę

[03:30] prezentacji, gdzie przyjrzymy się

[03:32] dokładnie jak różne firmy odpowiadają na

[03:34] te wyzwania i jakie konkretnie kroki

[03:37] podejmują w swojej podróży z AI. Ale

[03:39] jest jeszcze coś pomiędzy tymi

[03:40] ekstremami. To fascynujący przypadek

[03:43] Booking.com. W październiku 2024 roku

[03:47] wprowadzili AI planera. Wyobraźcie sobie

[03:50] asystenta, który rozumie wasze wakacyjne

[03:52] marzenia i przekładaj na konkretne

[03:55] propozycje. Brzmi nieźle.

[03:58] Rynek też tak pomyślał. Akcje bookingu

[04:00] wzrosły o 19% w kilka tygodni, ale tutaj

[04:04] pojawia się zwrot akcji, który idealnie

[04:06] pokazuje jak działa świat AI. Booking

[04:10] miał już podobne narzędzie 7 lat temu.

[04:12] Dlaczego więc nie odniosło sukcesu?

[04:15] Bo czasem nawet najlepszy produkt

[04:18] wypuszczony w złym momencie to jak

[04:20] zasadzenie palmy na Antarktydzie. Nie ma

[04:22] szans na rozwój. Rynek nie był gotowy,

[04:25] technologia niedojrzała, a użytkownicy

[04:28] nieprzekonani.

[04:30] Przyjrzyjmy się zatem dokładniej tym

[04:32] czterem głównym powodom, dla których

[04:34] firmy wdrażają AI. Pierwszy powód, bo

[04:37] muszą, to czysta walka o przetrwanie na

[04:40] rynku. Weźmy Revoluta. Jeden pracownik

[04:43] obsługuje tam 4500 klientów. Dla

[04:46] porównania w Bank of America to zaledwie

[04:49] 350 klientów na pracownika. Ponad

[04:52] 10okrotna różnica. To pokazuje jak AI

[04:56] zmienia zasady gry w finansach.

[04:58] Konkurencja już to robi, więc pojawia

[05:00] się klasyczne FOMO. Strach przed

[05:02] pozostaniem w tyle. Do tego dochodzą

[05:04] rosnące oczekiwania klientów. Chcą

[05:07] szybszej, bardziej spersonalizowanej

[05:09] obsługi. A ponieważ koszty rosną

[05:11] szybciej niż przychody, firmy muszą

[05:13] szukać sposobów na automatyzację.

[05:16] Drugi powód, bo mogą. Tu nastąpiła

[05:19] prawdziwa rewolucja. W 2021 roku

[05:23] potrzebowałeś 50osobowego zespołu do

[05:25] wdrożenia podstawowego chatbota. Dziś

[05:29] jeden prąd Gemini i gotowe. Dostępność

[05:31] technologii dramatycznie wzrosła, a

[05:34] koszty spadły. Co więcej, wiele firm

[05:36] siedzi na żyle złota danych, których

[05:38] wcześniej nie wykorzystywałem. Weźmy

[05:41] Adobi. Zaczęli wprowadzać narzędzia do

[05:43] generacji w video AI, wykorzystując

[05:45] dane, które już mieli z Photoshopa i

[05:48] After Effects. Pojawiają się też

[05:50] pierwsze znaczące granty, jak polski

[05:52] Senty One, który dostawał 19 milionów

[05:54] złotych od NCB na rozwój AI

[05:57] konwersacyjnej.

[06:00] Trzeci powód, bo chcą, czyli czyste

[06:03] ambicje rozwojowe. W 2023 roku Microsoft

[06:06] wpompował 10 miliardów dolarów w Open

[06:08] AI. Google odpowiedział Gemini. Firmy

[06:12] chcą być postrzegane jako innowacyjne,

[06:14] przyciągać najlepsze talenty. To nie

[06:16] tylko giganci technologii. Spójrzmy na

[06:18] polski laps. Jeden z pierwszych polskich

[06:21] jednorożców wyceniany na ponad miliard

[06:23] dolarów. Ich specjalność

[06:26] AI do generowania głosu. Budują wartość

[06:28] firmy w oparciu o unikalną własność

[06:31] intelektualną.

[06:33] I wreszcie czwarty powód, bo inni im

[06:36] każą. Brzmi brutalnie, ale tak właśnie

[06:39] jest. Presja zewnętrzna jest ogromna.

[06:42] Przykład bookingu pokazał jak rynek

[06:44] nagradza firmy wdrażające AI. 19% wzrost

[06:48] akcji mówi sam za siebie. IBM w samym

[06:51] czwartym kwartale 2023 roku podwoił swój

[06:55] biznes AIowy. Każdy prezes musi być

[06:59] gotowy na pytanie od rady nadzorczej o

[07:01] swoją strategię AI. Do tego dochodzą

[07:04] regulatorzy, którzy coraz częściej

[07:06] wymuszają automatyzację procesów.

[07:09] A najlepszym przykładem trendu rynkowego

[07:11] jest Nvidia. Ponad 3/4 pracowników ma

[07:14] akcje warte ponad milion dolarów. To

[07:17] pokazuje skalę transformacji, jaka

[07:19] zachodzi na rynku. Te cztery powody:

[07:21] konieczność, możliwość, ambicja i presja

[07:24] zewnętrzna tworzą potężny miks

[07:27] napędzający adopcję AI w biznesie.

[07:29] Niezależnie od tego, czy jesteście

[07:31] bliżej tego małego sklepu meblowego czy

[07:33] Netflixa, pytanie nie brzmi już czy, ale

[07:36] kiedy i jak wdrożyć AI w waszej

[07:39] organizacji.

[07:42] >> [muzyka]