# La habilidad #1 que necesitas para no quedar obsoleto en 2027 | Martín Vásquez

https://www.youtube.com/watch?v=MtgYIdZf8rA

[00:00] Hay plataformas enteras para que agentes de inteligencia artificial alquilen humanos donde uno como humano se puede postular para que agentes de inteligencia artificial que necesitan humanos para completar tareas lo alquilen a uno.
[00:12] Martín Vázquez fue abogado durante casi una década hasta que la inteligencia artificial le cambió la vida.
[00:15] Hoy es uno de los mayores referentes de Colombia en adopción de IA y viene a revelarnos cómo cualquier persona puede crear sus propias soluciones con inteligencia artificial en cuestión de minutos.
[00:25] Uno nunca debe asumir que uno no puede hacer algo con inteligencia artificial.
[00:30] Uno le pide que haga cosas y no acepte un no como respuesta.
[00:32] Siga dándole hasta que el man solucione.
[00:35] ¿Cómo funciona clock c?
[00:36] ¿Qué pueden hacer y qué no pueden hacer con clock cort?
[00:40] Yo creo que la mejor técnica de prompting que existe y si uno tuviera que saber una sola cosa sobre prompting en el mundo para lograr mejores resultados con inteligencia artificial es He visto personas que crean empresas completas de agentes de inteligencia artificial.
[00:53] ¿Cómo se ve el futuro de los agentes de inteligencia artificial?
[00:57] Hoy en día sí puede funcionar como un empleado y proactivamente trabaja por.
[01:01] Maneja mi WhatsApp, maneja las propuestas de honorarios, escribe código por mí.
[01:05] Hace poquito rediseñé la totalidad de la página web de mi compañía desde la playa a punta de notas de voz.
[01:13] Mientras unas pocas personas están aprovechando esto para multiplicar su capacidad, para lograr unas cosas que antes eran impensables, la gente todavía está utilizando inteligencia artificial para preguntarle las noticias del día, para saber tonterías.
[01:29] Este episodio fue posible gracias a Hostinger.
[01:33] Martín, ahorita estábamos hablando antes de comenzar que eres abogado, tienes una especialización en derecho de negocios internacionales y una maestría en derecho de los negocios internacionales y hoy eres uno de los referentes más importantes de Colombia en la adopción de inteligencia artificial.
[01:50] ¿Cómo llegaste a eso?
[01:52] Lo que pasa es que yo estudié derecho como por descarte.
[01:56] Yo cuando me iba a graduar del colegio yo no sabía qué estudiar con mucha gente que yo creo que no lo ponen a escoger eso muy chiquito.
[02:03] Y yo me acuerdo que mi profesor de filosofía me dijo, yo así embalado le dije como: "Venga, ¿qué estudio?, no tengo ni idea a qué me dedico."
[02:11] Y me dijo como: "No, pues a usted le gusta leer y pues como escribir y argumentar, y los abogados hacen mucha plata, entonces pues estudie derecho".
[02:19] Yo le dije: "Firme, va".
[02:22] Ese fue mi proceso mental para decir que iba a estudiar derecho y con tan mala suerte que me gustó.
[02:28] Eh, y empecé a trabajar como abogado en firma.
[02:31] Eh, me fui a hacer una maestría, hice una especialización, trabajé casi 10 años en litigios y en firmas de abogados, pero yo genuinamente nunca quise ser abogado.
[02:43] Eso no.
[02:47] A mí, honestamente, a pesar de que me parece una materia interesante, pues me aburría y lo que yo sí quise ser toda la vida fue desarrollador de software desde chiquito.
[02:56] Yo tenía un tío que era desarrollador de software y cuando era muy chiquito me prestaba sus libros de lenguajes de programación de esos viejos.
[03:03] Que ya nadie usa como Delfi, bueno, como Java, que mucha gente utiliza Java hoy en día.
[03:09] Pero yo siempre como que quise, tuve esas ganas de hacer eh de hacer software y durante la universidad y durante mis años de colegio yo exploré mucho como esa faceta mía o esas ganas de ser desarrollador, pero pues de manera muy insípida, o sea, a veces hacía unos cursitos, lo dejaba y así.
[03:29] Y en 2020, cuando nos encerraron a todos y pensábamos que esto era pues eh The Walking Dead y que nos íbamos a morir, mi proyecto de pandemia fue aprender a programar.
[03:42] Eso fue lo que yo digamos que me dediqué a hacer durante esos 8 meses que estuvimos encerrados y aprendí a programar efectivamente, pero pues uno digamos que no era el mejor programador del mundo.
[03:51] Yo siempre digo que era el peor programador de todo eh de todo el mundo.
[03:56] Y cuando salió Chat GPT en noviembre 2022, yo rápidamente me di cuenta de que
[04:04] Uno podía utilizar inteligencia artificial para llenar ese vacío que yo tenía, que era, yo ya entendía cómo funcionaba el software, cómo se tenía que hacer un programa de computador, una página web, una aplicación web, sabía más o menos los componentes, pero pues no tenía como la memoria muscular de haber escrito todo ese código.
[04:21] Y cuando yo vi que chat GPT podía cubrir ese vacío o que la inteligencia artificial generativa podía cubrir ese vacío entre saber cómo debía escribir el software y escribirlo, ahí fue cuando para mí la vida cambió, que yo dije, "Listo, ya puedo empezar a hacer y atreverme a hacer cosas o programas de computador."
[04:40] Y eso una cosa llevó a la otra.
[04:42] Eh, yo soy una persona muy obsesiva y rápidamente me obsesioné con esta idea de hacer eh de utilizar inteligencia artificial no solamente para hacer más eficiente mi trabajo, sino para crear software y programas de computador.
[04:55] Y empecé a escribir en LinkedIn por realmente como por desparche, porque no tenía nada más que hacer y eso empezó como a mucha atracción y mucha gente, yo creo.
[05:05] Que se sintió identificada con mi historia y con esta idea de, oiga, puede que yo no haya, no sea un experto en papel en este tema, pero todos los días estoy haciendo y tratando de hacer y logrando cosas y conquistando como nuevos niveles.
[05:20] Y eso pues creo que a la gente le llama mucho la atención la posibilidad de lograr esas cosas que siempre han querido con inteligencia artificial.
[05:30] Y creo que hoy eso me ha llevado, digamos que a tener algo de reconocimiento como en este mundo de la adopción de inteligencia artificial.
[05:37] Hay una pregunta natural que me surgió cuando me estabas contando toda la historia y es que, a ver, algo que pasa en la mente de las personas cuando le hablan de un término tan complejo o que la gente intenta sobrecomplicar mucho es que empiezan a generar como cierta resistencia a querer hacerlo.
[05:54] Entonces, todo el mundo dice, como hay que utilizarla, yo sé, pero se resisten y nunca lo hacen.
[05:59] Y yo creo que también es por la narrativa que se ha creado de todos los días hay nuevas herramientas, todos los días alguien te dice que si no.
[06:05] Lo estás haciendo hoy, entonces mañana vas a perder tu trabajo.
[06:09] Hay un montón de presión alrededor de esto y precisamente para esto, para eso quise diseñar este episodio contigo.
[06:14] Es como para que la gente entienda que los mortales podemos aprender a utilizar inteligencia artificial de manera inteligente y no hay que utilizar todas las herramientas en todos los momentos para poder usarla bien.
[06:26] Pero quiero entender ese paso cero para vos porque listo, te gustaba mucho el código, pero cuando descubriste que chat GPT te podía ayudar a ser Martín con esteroides, ¿cuáles fueron esos primeros experimentos que comenzaste a hacer y cómo cambió tu vida a partir de ese momento?
[06:43] La primera vez que yo usé chat GPT, yo no tuve como esa ese momento de wow, me encanta.
[06:47] Yo tuve, yo sentí pavor porque yo dije, no puede ser que yo lleve años, décadas estudiando para ser abogado y aquí haya una herramienta que gratis y en segundos puede hacer un contrato por el que yo cobro decenas de millones de pesos.
[07:05] Delante de mis ojos.
[07:07] Aparentemente perfecto.
[07:09] Entonces, yo primero tuve mucha resistencia a la inteligencia artificial justamente por como por eso, porque yo decía, "Me da miedo."
[07:15] Me da miedo que esto me reemplace de verdad.
[07:17] Me da miedo pensar que pues que un programa de computador pueda literalmente hacer el trabajo por el que hoy en día me pagan y que es el sustento de mi familia.
[07:28] Pero muy rápidamente, cuando yo vi que se podía utilizar inteligencia artificial para escribir código razonablemente bien, eh yo creo que tuve la idea, la misma idea que probablemente tuvieron todos los abogados que sabían un poquitico de tecnología en ese momento y era, "No, pues ya sé, hagamos un asistente de inteligencia artificial que esté entrenado en derecho colombiano y que le ayude a los abogados o a las empresas a resolver preguntas de derecho colombiano y a redactar contratos, hacer memoriales, etcétera."
[08:04] Esa fue como mi primera idea.
[08:04] Eh, no fue.
[08:08] Exclusiva mía con un amigo y empezamos rápidamente a pensar esto, ¿cómo lo podemos hacer?
[08:12] Y hay una cosa importante que hay que entender y es cuando salió ChatGPT en noviembre de 2022 era una herramienta de generación de texto.
[08:20] Esto lo único que sabía hacer era predecir la siguiente palabra en una cadena de texto, en una frase.
[08:27] Yo le digo una frase, él predice cuál es la siguiente palabra.
[08:30] Después mete la nueva frase completa otra vez al módulo y predice la siguiente, mete la frase, predice la siguiente y así sucesivamente hasta que para.
[08:37] Pero no tenía forma de consultar en tiempo real las normas en internet.
[08:40] Únicamente tenía conocimiento hasta junio de 2021, que era la fecha en que había sido entrenado el modelo, etcétera.
[08:49] Entonces, eso era problemático por varias razones desde el punto de vista del abogado que quería ser este asistente.
[08:54] Primero porque pues no conocía jurisprudencia o sentencias que hubieran salido después de la fecha de entrenamiento.
[09:01] Segundo, porque la cantidad de información que había sido utilizada de derecho colombiano para entrenar ese modelo, pues era muy limitada comparada con derecho gringo o.
[09:10] Comparada con cualquier otra información sobre el mundo en general.
[09:13] Eh, entonces había que encontrar alguna forma de en tiempo real alimentar el modelo con esa información viva de derecho colombiano.
[09:23] Y ahí fue cuando descubrimos que había un framework de un lenguaje de programación que se llama Python.
[09:32] Un framework es como una librería de funciones ya preescritas que se llama LChain y que le permitía a uno hacer agentes de inteligencia artificial.
[09:45] Eso desde el 2022 ya existía y ya había gente trabajando en eso.
[09:48] Y el primer agente de inteligencia artificial que hicimos fue un agente al que uno le hacía una pregunta de derecho colombiano y él antes de contestar convertía la pregunta o el prompt o la instrucción que uno le daba en una búsqueda en internet y utilizaba una herramienta que era básicamente Google para ir buscar traía el texto de los primeros.
[10:11] Resultados o de la primera página de resultados.
[10:13] Lo pegaba dentro del prompt y contestaba.
[10:15] Y eso que hoy en día es como medio elemental, que ya todos sabemos que los chatbots de inteligencia artificial como Chat GPT, Claude pueden hacer eso, pueden buscar en internet, en esa época era bastante novedoso.
[10:27] Y lo que uno tenía que hacer era, digamos que aprovechar este programa de computador, este framework para conectar un modelo de inteligencia artificial como cerebro y permitir que el modelo decidiera utilizar una herramienta en ese caso que es buscar en internet.
[10:41] Pero eso permitía que el sistema que antes solo contestaba con base en una información limitada, ahora podía completar una tarea de principio a fin, que es ir investigar por mí, traer de vuelta la información y contestarme con información actualizada.
[10:53] Y eso es, yo no sabía en esa época, pero esa idea de un agente de inteligencia artificial, un sistema que utiliza un modo de inteligencia artificial como un cerebro y unas herramientas para completar una tarea de principio a fin, es lo que hoy en 2026 está transformando el mundo y lo.
[11:13] Que digamos que está haciendo que reconsideremos cuál va a ser el rol de la inteligencia artificial en la próxima década.
[11:19] Quiero devolverme dos pasos porque seguramente mucha gente ha escuchado el término de agente de inteligencia artificial, pero quiero que lo aterricemos para todo el mundo que está viendo el episodio, que quizás no sabe qué es, cómo se come.
[11:33] Definamos de la manera más sencilla posible cómo vos, después de la experiencia que has tenido y después de sentarte con muchos clientes corporativos, de enseñarles lo que sabes de inteligencia artificial, le dirías a alguien qué es un agente de inteligencia artificial.
[11:44] Un agente de inteligencia artificial es un sistema de computador que utiliza un modelo extenso de lenguaje como chat GPT, un predictor de palabras, no para que me conteste o me produzca un texto una vez yo le escribo un prompt o le hago una pregunta, sino para que primero decida de una serie de herramientas cuál o cuáles tiene que utilizar, las utiliza, trae de vuelta toda esa todas esas respuestas de las herramientas y después.
[12:13] Sí contesta o produce un resultado.
[12:16] Un agente de inteligencia artificial tiene agencia.
[12:17] ¿Qué quiere decir eso?
[12:19] Que puede decidir con ciertos grados de autonomía cómo va a completar una tarea.
[12:24] Y a mí me gusta mucho, digamos, compararlo con un humano, un practicante de una compañía al que uno le encargaría una tarea.
[12:32] Imagínense que uno le dice a un eh a un ser humano, un practicante que está amarrado en una silla, eh oiga, escríbame un reporte sobre las ventas del mes pasado de la compañía y el tipo está amarrado, pues lo único que puede hacer es desde su memoria, ¿no?
[12:50] Pues las ventas fueron eh tal y tal, crecimos en en tal porcentaje, etcétera, pero no puede completar la tarea.
[12:55] Ahora, supongan que a ese mismo empleado lo metemos en una sala donde está un computador, donde está todo el archivo de la compañía y donde hay, por ejemplo, un bloc de notas y una impresora.
[13:09] ¿Qué haría el ser humano?
[13:11] Que de nuevo es un agente, no de inteligencia artificial, pero es un agente porque.
[13:14] Tiene agencia.
[13:16] Probablemente pensaría primero, diría, voy a ir al archivo, voy a la información de las ventas de la del mes pasado, después voy a sentarme en el computador, voy a abrir un editor de texto como Word, voy a revisar la información, voy a escribir el documento y después voy a usar la impresora para imprimirlo y te lo voy a entregar.
[13:32] Si viste, el ser humano tiene esta capacidad de, dadas unas herramientas puestas a su disposición, escoger el orden en que las utiliza para completar una tarea de principio a fin.
[13:43] Y eso mismo es lo que hace un agente de inteligencia artificial.
[13:45] Pero el cerebro es un modelo de inteligencia artificial que literalmente escribe texto en forma de el pensamiento.
[13:53] Él dice, "Tengo estas herramientas a mi disposición."
[13:55] De las herramientas a mi disposición, la que más eh la que primero tengo que utilizar para completar esta tareas es esta.
[14:01] Va y ejecuta el comando para utilizarla, lee la respuesta y sigue así utilizando herramientas, pero es de nuevo es un modelo de inteligencia artificial que está orquestando el uso de todas esas herramientas y produce un resultado.
[14:14] Entonces, al igual que un ser humano, tú le das una tarea y él va y decide cómo hacerla, pero eh la diferencia es que lo hace con herramientas que son programas de computador y utilizando un modelo de inteligencia artificial para decidir cuál utilizar.
[14:26] Esta tecnología de la que estamos hablando está transformando el mundo hoy.
[14:29] O sea, es imposible negarlo.
[14:32] Es imposible negar que hay tareas que puedes hacer mejor que nosotros, mucho más rápido que nosotros y eso significa que podemos ser mucho más productivos y que en términos generales las empresas pueden tener un rendimiento mucho mayor con menos personas.
[14:43] Punto.
[14:46] Pero quiero que la gente entienda qué tan grande es el salto, mejor dicho, qué tanto puede lograr una gente de inteligencia artificial con las condiciones de hoy, porque esto cambia todos los días y vos más que nadie sabés que mañana puede ser algo diferente, pero con las condiciones de hoy, ¿qué puede lograr una persona del común trabajando con agentes de inteligencia artificial?
[15:06] Desde lo más básico hasta lo más complejo que puedan que puedas imaginarte.
[15:11] Bueno, es una pregunta muy buena, eh, y eso ha ido cambiando con el tiempo y
[15:15] Cada vez se acelera más.
[15:19] Eh, pero si quieres te cuento entonces la historia de qué pasó desde que yo creé ese primer agente a los agentes que yo manejo hoy y yo creo que eso nos da un barrido eh bastante completo de lo que se puede lograr.
[15:29] Listo, volvamos a finales de 2022.
[15:32] Cuando yo creé este agente que hacía búsquedas en internet, entonces yo le hacía una pregunta y él en vez de contestarme como el practicante amarrado, él podía ir a buscar en internet antes de contestarme y me contestaba.
[15:44] Eso era agregarle o dotar a eh el sistema o el modelo de inteligencia artificial de una capacidad agéntica, ¿listo?
[15:52] La capacidad de utilizar una herramienta de manera más o menos autónoma.
[15:56] Muy rápidamente, digamos que esa ese agente que nosotros desarrollamos eh se volvió obsoleto porque salieron herramientas como Perplexity, como chat GPT le agregó la funcionalidad de buscar internet, se llamaba GPT Search y estos son, digamos que herramientas que literalmente hacían.
[16:16] Eso, cuando uno les hacía una pregunta, iban y buscaban en internet o buscaban en otras fuentes y le contestaban a uno.
[16:22] Y eso fue muy bien recibido porque ayudaba a que los modelos de inteligencia artificial superaran una limitación que para muchas personas era errante y era la imposibilidad de tener información en tiempo real o reducía la tasa de alucinaciones.
[16:37] Una alucinación de un modelo de inteligencia artificial es cuando un modelo de inteligencia artificial produce una respuesta que no corresponde con la realidad o hace una afirmación que no corresponde con la realidad.
[16:46] Eso no quiere decir que el modelo esté fallando, porque el modelo está haciendo aquello para lo cual fue diseñado, que es predecir la siguiente palabra, pero quiere decir que no es útil para un determinado caso.
[16:58] Entonces, muy rápidamente el mundo se empezó como a obsesionar con agregarle o dotar de capacidades agénticas a estos eh modelos de inteligencia artificial.
[17:07] Y empezamos a ver cosas como, oiga, ahora le puedo dar un mundo de documentos al modelo y él como que los lee todos y esos.
[17:16] Documentos privados, esos PDFs me contesta con base en esos o venga, yo también le puedo pedir al modelo que me genere una imagen.
[17:23] Y entonces el modelo tiene como herramienta otro modelo de inteligencia artificial que es de generación de imágenes y me generaba la imagen o uno podía decirle, "No, venga, llame a esta API, este esta conexión con mi CRM, por ejemplo, el CRM de mi compañía."
[17:37] Y lo que hablamos aquí, regístrelo allá o jale información de allá.
[17:42] Y esas capacidades angénticas empezaron a hacer que estos sistemas se volvieran más robustos y fueran cada vez más más útiles para el trabajo.
[17:52] Entonces, para contestarte tu pregunta, lo que al principio era simplemente una herramienta de preguntas y respuestas o de creación de unos textos relativamente simples, pues muy rápidamente se empezó a convertir para las personas que sabían que esto existía, porque mientras esto pasaba, mucha gente todavía estaba en la infancia de el uso con inteligencia artificial en unas herramientas que podían hacer unas tareas muy básicas por las personas.
[18:14] ¿Listo?
[18:14] Después de eso,
[18:18] Esta idea de crear agentes de inteligencia artificial fue evolucionando.
[18:23] Y cada vez más ChatGPT, Gemini y Anthropic con Claude empezaron a agregarle más y más capacidades agénticas a sus chatbots para que pudieran hacer cosas por los usuarios.
[18:35] Pero en paralelo empezaron a salir unas herramientas de automatización de procesos que además le permitían a la gente crear agentes, porque ahí, ¿qué limitación teníamos en ChatGPT?
[18:46] Yo estaba limitado o las capacidades agénticas que yo podía o que yo tenía a mi disposición eran las que allá en ChatGPT hubieran decidido diseñar o configurar para mí y eso, por supuesto, hacía que ciertas cosas no pudieran lograrse.
[19:01] Entonces empezaron a salir herramientas como no-code.
[19:05] ¿Qué es eso?
[19:07] Herramientas que le permiten a personas lograr resultados similares a los que logra un desarrollador de software, pero sin escribir una línea de código, sino arrastrando módulos en una interfaz.
[19:18] Visual y conectándolos.
[19:20] Entonces empezaron a salir herramientas, una en particular que se llama N8N, que lo que le permitían a la gente era ese mismo código de Lchin que yo escribí al principio cuando empecé a jugar con agentes, configurarlo, pero simplemente arrastrando un modulito, un dibujito en el computador que se llamaba AI agent y a ese AI agent conectarle un modelo de inteligencia artificial para que funcionara como cerebro y después conectarle uno, configurarle las herramientas que uno necesitara.
[19:49] Entonces, uno le podía conectar su Gmail, uno le podía conectar su calendario, uno le podía conectar búsqueda en internet, conectarlo con Canva, con eh hotspot, con lo que le dé la gana y eso hizo que muchas personas empezaran a interesarse también en crear estos agentes a la medida que lograran completar tareas de principio a fin por ellos.
[20:10] Y esto dio lugar a que muchas personas que no son técnicas pudieran crear chatbots con capacidades agénticas, digamos que a la medida de.
[20:19] las necesidades de ciertas compañías,
[20:21] que pudiéramos integrarle o configurarle
[20:22] un mundo de herramientas adicionales
[20:24] para lograr de todo, agendar citas, para
[20:27] lograr eh eh buscar en bases de datos
[20:30] privadas, para lograr mandar correos
[20:33] electrónicos, leer correos electrónicos,
[20:35] para eh
[20:38] interactuar con otros agentes en tiempo
[20:39] real, etcétera.
[20:41] Y bueno, empezaron las personas, muchas
[20:44] personas no técnicas a crear estos
[20:47] agentes. En paralelo también el 99% de
[20:51] la población todavía preguntándole qué
[20:53] dice mi horóscopo para hoy a chat GPT,
[20:55] pero había una un grupo de personas que
[20:57] estaban felices haciendo haciendo este
[21:00] tipo de agentes y eso digamos que empezó
[21:03] a ocurrir todo en paralelo. La gente
[21:05] hacía agentes a la medida en N8N y los
[21:09] como los grandes fabricantes de modelos
[21:11] de inteligencia artificial como Open AI
[21:13] y Antropic agregándole capacidades
[21:15] agénticas a a sus a sus chatbots de
[21:19] inteligencia artificial.
[21:20] Para tener algo de perspectiva, ¿en qué
[21:22] momento o en qué año nació N8N? Si no
[21:25] estoy mal, N8N es una empresa que existe
[21:27] desde el 2020, es decir, es un es un
[21:31] una herramienta de automatización de
[21:33] procesos, de orquestación de flujos que
[21:37] no digamos que en su infancia no tenía
[21:41] inteligencia artificial, no tenía nodos
[21:42] de inteligencia artificial, estaba
[21:43] pensado para decir, "Cuando me llega un
[21:45] correo de Gmail, coja el asunto y
[21:47] escríbalo en esta hoja de Excel." algo
[21:50] muy muy se llama RPA,
[21:52] o sea, lo que cambió el juego fue
[21:54] realmente la posibilidad de integrar
[21:56] inteligencia artificial en tus flujos de
[21:58] Claro. La posibilidad de que esa
[21:59] información que llegaba de mi correo la
[22:01] procesara un modelo de inteligencia
[22:02] artificial para decidir inteligentemente
[22:05] si eso era relevante, si es un correo
[22:07] importante, si no lo es, eh [resoplido]
[22:09] quién es el el remitente y si ese
[22:12] remitente está en mi lista de remitentes
[22:15] importantes, lo que sea, y tomar
[22:16] acciones con eso. y desde N8N
[22:20] al mundo distópico que nos venden hoy,
[22:22] que todo el mundo que todo el mundo va a
[22:23] tener a gente y se van a pelear entre
[22:24] ellos y se va a acabar el mundo. ¿Qué ha
[22:26] sucedido? ¿Qué se puede hacer hoy?
[22:28] Entonces, ahí han pasado cositas. Listo.
[22:29] Entonces, después de un rato empezaron a
[22:33] salir
[22:34] unas herramientas para ayudar a los
[22:37] desarrolladores de software a escribir
[22:40] código más rápido con inteligencia
[22:41] artificial. ¿Qué pasaba al principio?
[22:43] Cuando yo empecé a ser mis agentes de
[22:45] inteligencia artificial, yo tenía que ir
[22:47] a chat GPT decirle, "Quiero que hagas un
[22:49] script de Python que haga tal cosa." Él
[22:51] escribiría el script. Uno literalmente
[22:54] copiaba el código, se devolvía el editor
[22:57] de código, lo pegaba ahí
[23:00] y lo ejecutaba o lo combinaba con otros
[23:02] archivos y uno como que iba ahí haciendo
[23:04] como copy paste, copy paste y unos como
[23:06] una colcha de retazos de código.
[23:08] Entonces, alguien por allá dijo, "Venga,
[23:10] pero ¿por qué no hacemos algo?" Y es,
[23:12] ¿por qué no le metemos al editor de
[23:14] código ya de una vez pues aquí al lado
[23:16] un chatbot de inteligencia artificial
[23:18] para que el man escriba el código ahí
[23:20] mismo y de una vez pues lo vamos pegando
[23:23] y vamos haciendo los cambios
[23:24] directamente en el código y eso digamos
[23:27] que el creo que los primeros que lo
[23:29] hicieron fueron GitHub Copilot, después
[23:31] salió una herramienta muy popular que se
[23:33] llama Cursor y era una herramienta para
[23:36] desarrolladores de software, listo, que
[23:38] les ayudaba a escribir el código más
[23:39] rápido ahí mismo sin tener que hacer
[23:41] tanto copy paste, pero resulta que uno
[23:45] cuando crea programas de computador
[23:48] muchas veces tiene que instalar cosas en
[23:51] el computador, programas en el
[23:52] computador. Eh, y muchos de esos
[23:55] programas no se instalan como uno
[23:56] normalmente instala un programa de
[23:58] computador que es descargando un
[23:59] archivo, haciendo doble clic o jalando
[24:01] un archivo de un lugar a otro, sino que
[24:03] se instalan escribiendo comandos en una
[24:06] cosa que se llama la terminal. La
[24:07] terminal es un programa de computador
[24:09] que es esa pantalla negra con letras
[24:11] blancas como como que uno se asusta
[24:13] cuando la ven, pero si uno escribe
[24:15] comandos en esa terminal pasan cosas
[24:17] como cuando uno abre por error la
[24:18] terminal en el computador y uno dice,
[24:19] "Voy a dañar esta máquina que se
[24:21] la voy a dañar tal cual." Pero resulta y
[24:23] lo que pocas personas saben es que uno
[24:26] casi que puede puede hacer todo lo que
[24:28] uno puede hacer con una interfaz gráfica
[24:30] como Windows o como Mac OS en un
[24:32] computador, pero sin necesidad de hacer
[24:35] clic, sino escribiendo literalmente
[24:37] comandos en palabras, en letras, en esa
[24:41] terminal y dando enter. Y adivinen quién
[24:43] es muy bueno escribiendo comandos eh que
[24:45] están compuestos de palabras y de
[24:47] combinaciones de letras, pues los
[24:49] modelos de inteligencia artificial.
[24:50] Entonces, alguien muy rápidamente se dio
[24:52] cuenta, venga, en vez de que el usuario
[24:53] escriba aquí el código y después tenga
[24:55] que manualmente copiar los comandos para
[24:57] instalar los paquetes ahí en esa
[24:58] terminal,
[25:00] ¿por qué no hacemos o permitimos que el
[25:02] modelo de una vez escriba los comandos
[25:04] que necesita y vaya y los ejecut? O sea,
[25:06] que él solo instale los paquetes y
[25:08] obviamente que el usuario diga aceptar,
[25:09] aceptar, aceptar.
[25:10] Ese es el proceso más [ __ ] de utilizar
[25:12] Cloud Code.
[25:12] Eso es muy [ __ ] ¿De acuerdo?
[25:15] Y entonces eso hizo que que se crearan
[25:19] como los agentes de escritura de código
[25:22] o de desarrollo de software, porque ya
[25:24] no solamente escribían el código, sino
[25:26] que además ejecutaban los comandos que
[25:28] fueran necesarios para que ese código
[25:30] corriera en el computador. Y eso digamos
[25:34] que despegó la gente enloquecida, el
[25:36] mundo del desarrollo de software. Yo
[25:38] empecé a utilizar eh herramientas como
[25:40] Cursor y como Winsurf para hacer eh
[25:42] programas de computador y realmente era
[25:45] muy útil que estas que estos sistemas
[25:48] pudieran escribir esos comandos y de
[25:49] alguna forma manipular el computador eh
[25:52] por uno. Y por allá, a principios de
[25:55] 2000, principios o mediados de 2025,
[25:58] salió una herramienta que se llama Cloud
[26:00] Code, que es básicamente el editor de
[26:02] código de Antropic, los creadores de
[26:04] Cloud
[26:05] y Cloud Code. Digamos que no tenía nada
[26:08] particularmente
[26:10] diferente respecto de otras herramientas
[26:12] como cursor, hacían como lo mismo, pero
[26:14] como que lo hacía mejor. Listo. Y a la
[26:16] gente como que le parecía muy
[26:18] interesante como lo podía hacer
[26:20] Antropic. Siempre ha sido una empresa,
[26:21] los creadores de Cloud, que han estado
[26:24] muy enfocados en en servir como al nicho
[26:27] del desarrollo de software o a la
[26:28] industria del desarrollo de software y
[26:30] sus modelos están optimizados para
[26:31] escribir código mejor.
[26:33] Algo que escuchamos mucho en Instinto es
[26:34] que la gente tiene ideas, buenas ideas,
[26:36] pero muchas se quedan en el papel. A
[26:38] veces por miedo, a veces por dinero,
[26:40] pero muchas veces simplemente porque no
[26:42] saben cómo comenzar a ejecutarlas. Para
[26:44] resolver exactamente ese dolor,
[26:46] Hostinger creó Horizons, tu aliado de
[26:48] IA, todo en uno donde puedes diseñar,
[26:50] desarrollar y lanzar tu sitio web o app
[26:53] sin escribir una sola línea de código.
[26:55] Simplemente describes tu idea en el chat
[26:57] y Horizons se encarga de llevarla a la
[26:59] realidad. Viene con hosting, que es
[27:00] donde se aleoja tu página web, dominio,
[27:02] que es el nombre de tu página web, por
[27:04] ejemplo, www.tua.com
[27:07] y correo profesional incluido como
[27:09] david@tuempresa.com.
[27:11] Además, se conecta con Stripe, PayPal y
[27:13] muchas otras herramientas que te
[27:15] permiten convertir tu idea en un negocio
[27:17] real. Y si algo no queda como lo
[27:18] imaginabas, puedes corregirlo en
[27:20] segundos. Con el código de instinto
[27:21] tienes un 10% de descuento para probar
[27:23] la herramienta. El enlace lo puedes
[27:25] encontrar en la descripción. Tienes
[27:27] garantías de devolución de 30 días, así
[27:29] que no hay excusa para no probarlo.
[27:31] Justamente eso te iba a decir que
[27:32] Antropic como que esa es la propuesta
[27:34] valor de Antropic y es que hacen lo que
[27:36] hace todo el mundo, pero lo hacen mucho
[27:37] mejor.
[27:38] Sí, aunque se se han enfocado mucho,
[27:40] ¿no?, en a diferencia de chat GPT o Open
[27:43] AI, que se ha enfocado mucho en ser como
[27:45] el modelo de inteligencia artificial
[27:47] para todo el mundo, para el público en
[27:49] general, como el de el modelo de
[27:50] propósito general, históricamente
[27:52] Antropic se ha concentrado mucho en
[27:54] ayudar a escribir software. ¿Listo?
[27:56] también tienen otros otros usos que han
[27:58] optimizado como escritura creativa,
[28:00] etcétera, pero el software ha sido como
[28:02] su dominio durante mucho tiempo. Y
[28:04] entonces, bueno, la gente feliz con
[28:07] Cloud Code en 2025, todo el mundo
[28:09] utilizándolo, yo feliz utilizándolo para
[28:11] escribir código, etcétera, que ya
[28:14] sabemos, escribía el código, pero además
[28:15] ejecutaba los comandos en la terminal,
[28:17] entonces todo el mundo feliz con eso
[28:18] porque ahorraba mucho tiempo. Pero
[28:20] después,
[28:22] como hacia finales del 2025, vea que ya
[28:25] esto ya es nada,
[28:28] la gente empezó
[28:30] a ver
[28:32] pues que de pronto estas herramientas
[28:34] pues no necesariamente debían ser
[28:36] utilizadas solamente para para escribir
[28:39] código de computador o para hacer
[28:40] programas de computador. Resulta que si
[28:44] estos manes podían o estas herramientas
[28:45] podían escribir el código y además
[28:47] manipular un computador a través de la
[28:49] terminal, pues yo, ¿por qué no le podía
[28:51] dar simplemente
[28:53] un mundo de PDFs y decirle
[28:55] clasifíquemelos y cámbiele los nombres y
[28:57] sepáreme las páginas y créeme un archivo
[29:00] de Excel con la relación de de todos
[29:03] esos PDFs que acaba de leer? Y como que
[29:07] esa idea caló. Entonces, mucha gente
[29:09] empezó a decir, pues sí, venga, ¿por qué
[29:11] no empezamos a utilizar estos agentes
[29:14] que están diseñados para escribir
[29:15] código? Aprovechamos esa nueva capacidad
[29:18] para manipular un computador a través de
[29:19] la terminal, para darles una instrucción
[29:21] como si fuera un ser humano. No hazme
[29:23] este programa de computador, sino
[29:25] completa esta tarea y miremos a ver qué
[29:28] qué pasa si el MB la completa con tan
[29:31] buena suerte que estos agentes la iban y
[29:33] la completaban. ¿Por qué? Porque al
[29:35] escribir comandos en la terminal,
[29:36] literalmente pueden manejar el
[29:38] computador tal como lo manejamos tú y yo
[29:40] con una interfaz gráfica. Entonces, pero
[29:42] mucho mejor, porque se saben todos los
[29:43] comandos,
[29:44] porque para nosotros nos tocaría con la
[29:46] memoria y la memoria de ellos es
[29:48] infinita.
[29:49] Sí, exacto. Porque ellos digamos que
[29:51] pueden reproducir esos comandos que
[29:53] están en están billones de veces en su
[29:55] data de entrenamiento sin pensarlo y
[29:57] para nosotros nos toca eso es lo que
[29:59] hacen parte de lo que hace un
[30:00] desarrollador de software durante sus 5
[30:02] años de carrera es aprenderse todos
[30:04] estos comandos.
[30:06] Pero entonces la gente empezó a
[30:08] utilizarlo, digamos, como agente de
[30:10] propósito general. Y para finales del
[30:12] 2025, esta idea de que Cloud Code no era
[30:14] solamente para desarrolladores, eh, de
[30:17] que los agentes de escritura de código
[30:19] no eran solamente para desarrolladores,
[30:21] como que empezó a calar mucho. Y fíjate
[30:23] una cosa muy interesante y es hasta este
[30:26] punto lo que habíamos dicho era bien sea
[30:29] con N8N o con chat GPT,
[30:32] un agente de inteligencia artificial
[30:34] estaba
[30:36] fundamentalmente limitado en sus
[30:38] capacidades por las herramientas que yo
[30:41] le hubiera configurado. Si yo no le
[30:43] había configurado la herramienta de leer
[30:44] mi correo electrónico o de crear un
[30:47] archivo de Word vía vía cualquier otro
[30:50] servicio, simplemente no lo podía hacer.
[30:54] Pero esto cambia toda la ecuación porque
[30:56] como ya él tiene acceso al computador,
[30:58] pues puede hacer todo lo que tenga ese
[30:59] computador ahí de la misma forma que un
[31:01] humano. ¿Listo? Obviamente está la
[31:03] limitación de que los programas estén,
[31:04] pero ya veremos que esas limitaciones
[31:06] son cada vez menores. Y por allá en dos
[31:09] en diciembre de 2000 eh 25,
[31:13] yo me acuerdo que Antropic como el 15 de
[31:15] diciembre, estaba de vacaciones con mi
[31:17] familia y creo que no me la van a
[31:18] perdonar nunca, eh Antropic sacó como
[31:22] una actualización de cloud code que
[31:24] tenía varias funcionalidades adicionales
[31:26] y una de ellas era como la integración
[31:27] con Slack. ¿Qué quiere decir eso? que
[31:30] uno podía eh interactuar con Cloud desde
[31:34] Slack y mandar como como a la gente a
[31:37] hacer cosas desde Slack y la gente podía
[31:40] leer las conversaciones y los hilos de
[31:42] uno de Slack y integrarlos en sus
[31:44] conversaciones. Y eso eso empezó como a
[31:47] a reforzar esta idea de que íbamos a
[31:50] empezar a meter estos agentes de
[31:52] inteligencia artificial en toda nuestra
[31:53] vida. Y me acuerdo que en ese diciembre
[31:57] de 2025, ahí fue cuando la gente empezó
[32:00] a decir, "Vengas, en serio, estos son
[32:03] agentes que que a los que uno les puede
[32:05] dar una tarea cualquiera y ellos pueden
[32:07] crear sus propias herramientas porque
[32:08] pueden escribir el código para lograr
[32:10] cualquier cosa. Ellos pueden abrir
[32:12] navegadores en internet, ellos pueden eh
[32:15] hacer de todo." Literalmente uno ya
[32:17] podía darles una herramienta y decir una
[32:19] tarea y decirles, "Usted resuelva."
[32:21] Comprar cosas.
[32:22] Comprar cosas. Eso, eso, eso sí, pero es
[32:24] bien limitado. Ya, ya vamos a hablar de
[32:26] eso, si quieres, [risas]
[32:28] ¿eh? Y entonces en 2000, a finales de
[32:32] 2025 y principios de 2026, muchas
[32:35] personas, incluyéndome, ya teníamos en
[32:37] como metía en la cabeza esta idea de,
[32:39] hombre, lo que hay que hacer es buscar
[32:42] formas de darle acceso a esa terminal, a
[32:44] estos modelos de inteligencia artificial
[32:45] para que ellos resuelvan por nosotros y
[32:47] no estar limitados por esas
[32:48] herramientas. Y fue cuando yo volví de
[32:52] esas vacaciones obsesionado con Cloud,
[32:55] que ah bueno, salió Cloud Cowork, que es
[32:57] básicamente cuando Antropic vio que la
[32:59] gente estaba utilizando
[33:01] Cloud Code como un agente de propósito
[33:03] general, pero Cloud Code es una
[33:04] herramienta bien intimidante porque
[33:06] salen todos estos estos letras de
[33:07] colores y el código y eso hay que
[33:09] utilizar la terminal para acceder a él o
[33:11] había que utilizar la terminal para
[33:13] acceder a él. Ellos dijeron, "Venga,
[33:14] creemos una versión para consumidor." Y
[33:16] esa versión para consumidor se llama
[33:17] Cloud Cowork, que literalmente es en la
[33:21] aplicación de escritorio de cloud, uno
[33:23] tiene una pestaña que es chat, que es el
[33:25] chat normal con capacidades agénticas y
[33:28] otra que se llama cowork. Eccorg tiene
[33:30] la particularidad de que puede trabajar,
[33:32] crea una crea una máquina virtual con un
[33:34] entorno virtual dentro del computador de
[33:36] uno y puede manipular los archivos del
[33:38] computador de uno. Entonces eso le da
[33:40] uno al las personas del común unas
[33:44] capacidades que antes eran muy difíciles
[33:47] de lograr con los chatbots de
[33:49] inteligencia artificial normales. Te
[33:50] pongo un ejemplo. Cuando uno va a
[33:53] utilizar,
[33:54] le tiene que subir archivos a cloud en
[33:57] internet, uno está limitado a archivos
[34:00] de máximo 30 megas y creo que máximo 20
[34:03] archivos por conversación. Esa
[34:05] limitación no existe en Cowork porque
[34:07] Cowork está trabajando con los archivos
[34:09] de tu computador. Entonces, tú le puedes
[34:11] decir, "Oiga, mi carpeta de descargas,
[34:13] que imagino que la tuya es como la mía,
[34:15] 9 millones de archivos diferentes con
[34:18] mal nombrados, desorganizados, uno
[34:20] literalmente le puede decir, venga, mire
[34:22] mi carpeta de descargas, organícela.
[34:24] Clasifíqueme todos mis archivos,
[34:27] renómbrelos, métalos en carpetas de
[34:29] acuerdo con su tipo, con su fecha, con
[34:31] lo que sea." Y el B lo hace. ¿Por qué?
[34:33] Porque puede, de nuevo, como está en mi
[34:35] computador, puede abrir una terminal,
[34:38] puede ir a identificar todos los
[34:39] archivos, leerlos y crear carpetas a
[34:42] través de la terminal de la misma forma
[34:43] en que yo lo haría. Y eso es, digamos
[34:46] que la la productización de los agentes
[34:50] de inteligencia artificial que nacieron.
[34:52] Yo yo no quiero decir que de manera
[34:53] accidental porque mucha gente estaba
[34:54] trabajando en agentes de inteligencia
[34:55] artificial, pero esta idea de convertir
[34:57] estos agentes de que escribían código y
[34:59] esta capacidad de utilizar la terminal
[35:02] para lograr tareas de principio a fin,
[35:04] sí se sintió como algo como que se
[35:06] apareció en el camino y que
[35:07] afortunadamente nos tiene acá. Y algo
[35:09] que hace extraordinariamente bien
[35:11] Antropic o Cloud, pues como le quieran
[35:13] decir, es que te ayuda mucho a entender
[35:17] lo que hace Cloud y Cloud Cowork porque
[35:19] te da opciones. Es decir, vos le tiras
[35:21] una tarea, pero antes de empezar a
[35:23] ejecutarla te dice, "Bueno, ¿cuál es el
[35:24] foco que le quieres dar a esa tarea?"
[35:25] Ahí te da literalmente una vaina de
[35:26] selección múltiple,
[35:27] un cuestionario.
[35:28] Exacto. Entonces eso le permite incluso
[35:30] a la gente más amateur, pues y y menos
[35:34] experimentada en el tema de inteligencia
[35:35] artificial, entenderse con una máquina a
[35:37] un nivel que antes no se podía,
[35:38] por supuesto. Y además no solamente
[35:43] uno debe como aprovechar esas esas
[35:46] posibilidades que por defecto ya tienen
[35:48] muchas herramientas que le hacen a uno
[35:49] preguntas para tratar de clarificar eh
[35:52] de clarificar la intención de uno, lo
[35:55] que uno quiere lograr, sino yo lo hablo
[35:57] mucho eh con mi socio Salomón,
[36:00] yo creo que la mejor técnica de
[36:02] prompting que existe. Y si uno tuviera
[36:04] que saber una sola cosa sobre prompting
[36:06] en el mundo para lograr mejores
[36:08] resultados con inteligencia artificial,
[36:09] es forzar esa interacción con el modelo
[36:12] antes de que conteste. Y yo siempre le
[36:14] digo a todo el mundo, termine de
[36:16] escribir su prompt, es más, ni lo
[36:17] escriba, dictelo, prenda el micrófono.
[36:20] Tod estos estas herramientas tienen un
[36:21] microfonito
[36:22] o nosotros tenemos una herramienta
[36:23] gratuita que llama Boy. Si la quieren
[36:25] descargar de nuestra página, ahí después
[36:27] se las ponemos.
[36:28] Dícttenle, abran el micrófono, háblenle
[36:31] durante 10 minutos y al final háganle
[36:33] cualquier variación de esta pregunta.
[36:35] Por favor, hazme todas las preguntas que
[36:37] crees que creas que son importantes para
[36:38] entender a fondo mi solicitud y darme la
[36:41] mejor respuesta posible. Y el man le va
[36:42] a hacer no solamente cinco, a veces a mí
[36:45] me hace 30 preguntas. Oye, ¿para qué
[36:47] público estás en qué público estás
[36:49] pensando? ¿Qué herramientas tienes
[36:50] disponibles? Eh, tu enfoque es hacer
[36:52] plata o es un enfoque altruista. Eh, tú
[36:55] quieres eh esto es eh está motivado por
[36:58] algún tema personal o no sé qué. 30
[37:00] preguntas y ahí viene que hace uno para
[37:02] contestar esas 30 preguntas, abre el
[37:03] micrófono y se las contesta viva voz y
[37:06] al final el resultado es esta
[37:09] interacción que toda compone el prompt y
[37:12] el resultado es espectacular. Entonces,
[37:13] la gente bota plata en cursos de prompt
[37:15] engineering, los que quieras, que hay
[37:17] ciertas técnicas de prompt engineering o
[37:19] ingeniería de prompts que son útiles,
[37:21] pero la mayoría de las personas, el 90%
[37:23] de las de las personas que utilizan
[37:25] inteligencia artificial, lo único que
[37:26] necesitan hacer es preguntarle eso al o
[37:29] escribirle, darle esa instrucción al
[37:31] final de cualquier prompt y darle todo
[37:32] el contexto posible y contestarlo. Pero
[37:34] no nos hemos como despertado y hemos
[37:36] dicho, "Oiga, venga, en solo 3 años este
[37:39] man pasó de contestarme, eh, escribirme
[37:42] correos.
[37:43] sencillos para recursos humanos para
[37:46] decir que no voy a ir a trabajar hoy
[37:47] porque estoy enfermo, a crear una
[37:50] aplicación web completa con un solo
[37:52] prompt
[37:53] y eso es es digamos que también una
[37:58] consecuencia, un resultado de esta
[38:00] evolución que hemos tenido de modelos de
[38:02] inteligencia artificial que solo
[38:04] contestan preguntas a modelos de
[38:05] inteligencia artificial que completan
[38:06] tareas.
[38:08] Y entonces ahí vuelvo para que veamos un
[38:11] poquito de en dónde estamos hoy, porque
[38:13] claro, empezamos con unos modelos
[38:15] inteligencia artificial que solamente
[38:16] contestaban preguntas, pasamos a unos
[38:19] chatbots con unas capacidades agénticas
[38:21] limitadas, también pasamos por N8N y
[38:24] estas herramientas que le permiten a uno
[38:26] como configurar sus propias herramientas
[38:28] y darles las capacidades agénticas que
[38:30] uno quisiera a estos chatbots, a Cloud
[38:32] Code, que ya tenía como la posibilidad
[38:33] de manipular un computador y hacer casi
[38:35] cualquier cosa manipulando el
[38:37] computador. en esa terminal y fue en
[38:40] enero, perdón, de 2026,
[38:44] finales de enero 2026 o principios de
[38:46] febrero que se volvió muy popular un
[38:49] proyecto
[38:51] que se llama Open Claw.
[38:53] Y esto es de lo que más me tiene
[38:56] emocionado hoy en día con inteligencia
[38:57] artificial, porque esto fue un loco,
[39:01] un austriaco, si no estoy mal, que se
[39:03] llama Peter Steinberger, que
[39:06] el man el man cuenta la historia muy
[39:08] bacano porque man dice, "Ore, yo siempre
[39:10] me pregunté, ¿por qué no hay un agente
[39:12] de inteligencia artificial que tenga
[39:14] acceso a un computador, pero que uno le
[39:16] le dé el computador completo y que uno
[39:18] pueda comunicarse con él por WhatsApp o
[39:21] por Telegram o por distintos canales?
[39:22] Porque hasta ahora pues uno para hablar
[39:24] con Cloud Code tenía que abrir el
[39:26] computador y literalmente hablar con él
[39:27] porque no puede vivir como en su propio
[39:29] computador y hacer lo que le dé la gana
[39:31] con ese computador y yo escribirle por
[39:33] WhatsApp como a un colaborador.
[39:36] Y él cuenta que él que yo creo que aquí
[39:39] hay una lección muy bacana porque él
[39:40] cuenta que él tuvo la idea y dijo, "No,
[39:43] pero seguramente Antropic en dos meses
[39:45] ya lo va a sacar." Pues que es obvio. Y
[39:47] que no lo sacó. Entonces di seguramente
[39:49] chat GPT ya lo va a sacar en un mes y no
[39:51] lo sacó.
[39:53] No, seguro Google ya en un momentico lo
[39:54] va a sacar. No lo sacó hasta que yo lo
[39:57] voy a hacer y yo lo voy a hacer. Y lo
[39:59] hizo open source. Open source significa
[40:01] de código abierto, es decir, que
[40:02] cualquier persona puede descargar el
[40:04] software y utilizarlo para lo que dé la
[40:06] gana. Y cuando yo vi eso, yo dije,
[40:08] "Oiga, yo necesito tener esto. Yo
[40:10] necesito tener un asistente de
[40:12] inteligencia artificial en mi WhatsApp
[40:14] que tenga su propio computador al que yo
[40:16] le dé una instrucción y él vaya y
[40:18] resuelva. Mire a ver qué haga, qué
[40:20] hace." Y lo instalé.
[40:23] Y el el proyecto inicialmente se llamaba
[40:25] eh Clotbot, porque la el chiste era que
[40:29] era como clas. Clo en inglés es tenaza,
[40:32] entonces era todo el chiste alrededor de
[40:34] una langosta o de los crustáceos porque
[40:36] tienen garras, tienen tenazas, entonces
[40:38] pueden hacer cosas. La idea era la
[40:40] inteligencia artificial que podía hacer
[40:42] cosas. Eh, y yo lo instalé y al mío le
[40:45] puse Don Cangrejo como el de Bobo
[40:46] Esponja. Y yo creo, sin [ __ ] yo creo
[40:49] que yo yo pude ser de las primeras
[40:51] personas en Colombia que públicamente
[40:53] empezó a escribir sobre Cloudbot, hoy en
[40:56] día se llamaba Open Club, le cambiaron
[40:58] el nombre porque Antropic los iba a
[40:59] demandar. Eh, y
[41:03] a mí interactuar con Don Cangrejo me
[41:06] cambió la vida porque fíjense, esto es
[41:09] que Don Cangrejo tiene dos
[41:11] particularidades muy bacanas o cualquier
[41:13] Open Clow.
[41:15] Primero, el man vive en su propio
[41:18] computador
[41:20] y domina y maneja por completo su propio
[41:23] computador. Es un computador que es
[41:25] alquilado en la nube, en un servidor, en
[41:27] un data center, en este momento en
[41:29] Hostinger, pero también puede ser en WS,
[41:31] Digital Ocean, donde ustedes quieran.
[41:33] Pero él tiene allá un computador que él
[41:35] manipula como le dé la gana y yo me
[41:38] comunico, tiene su propia línea de
[41:40] WhatsApp, lo tengo pineado de primero en
[41:42] mi celular y yo me comunico con él desde
[41:45] mi WhatsApp por notas de voz, por
[41:48] mensajes crípticos, con fotos, como yo
[41:51] quiera. Y él recibe esas instrucciones,
[41:54] las interpreta de acuerdo a como él y yo
[41:55] hemos acordado que tiene que
[41:57] interpretarlas y como tiene su propio
[41:58] computador va y soluciona. Don Cangrejo
[42:01] hoy en día tiene correo de mi compañía,
[42:04] es doncangrejo@astglab.co
[42:06] por si le quieren escribir. Tiene Google
[42:08] Drive, tiene su propio celular, tiene su
[42:10] propio computador y ojo, esto es lo más
[42:13] bacano de todo. El man trabaja
[42:15] proactivamente por mí.
[42:17] ¿Cómo así? Exacto. Eso es lo más bacano
[42:19] y es eso es lo que le vuela la cabeza a
[42:22] la gente. Don Cangrejo y estos
[42:25] asistentes que existen hoy, estos
[42:27] agentes de inteligencia artificial de
[42:28] propósito general que existen hoy, ya no
[42:30] requieren que yo me pare de mi cama, me
[42:32] sienta en el computador y le pida algo.
[42:35] Ellos se despiertan cada cierto tiempo y
[42:37] estos están programados así, en mi caso
[42:39] es cada hora, pero he tenido épocas en
[42:42] los que los despierto cada 20 minutos.
[42:45] Y leen un archivo que se llama un
[42:46] hardbit.md. MD. El hardbit significa
[42:49] como el latido del corazón. Y ese
[42:52] hardbit.md es un archivo que él y yo
[42:54] hemos construido de yo qué quiero que
[42:56] haga cada hora.
[42:59] Y lo que dice básicamente es cada hora,
[43:01] cada que usted tenga un latido de su
[43:03] corazón quiero que miren mi email. Él
[43:06] tiene acceso delegado a mi email y
[43:08] decida si hay algún correo que del cual
[43:11] usted me debe alertar. Y si si encuentra
[43:13] un correo que además usted crea que
[43:15] puede contestar, prepare el borrador y
[43:17] me escribe por WhatsApp y me dice,
[43:18] "Oiga, le escribió David del Instinto
[43:21] que si al fin van a ir a grabar el
[43:22] podcast." Aquí le preparé el borrador
[43:24] para que usted me diga y de una lo
[43:25] mando. Si usted lee mis transcripciones
[43:28] de mis llamadas, yo en todas mis
[43:29] llamadas virtuales meto un asistente de
[43:32] Fireflies que las transcribe. Todas esas
[43:35] transcripciones las lee todas las
[43:36] noches, Don Cangrejo. Antes todas las
[43:38] noches, hoy las lee cada hora.
[43:40] Y si yo me comprometí a hacer algo, él
[43:42] lo hace. No es que me avise, es que lo
[43:45] hace. Entonces, si yo tengo una llamada
[43:46] contigo y tú me dices, "Martín, quiero
[43:48] que me ayudes a desarrollar una
[43:49] aplicación móvil para tal cosa y yo,
[43:51] listo, David, te paso una propuesta de
[43:52] honorarios." El man by me dice, "Vi que
[43:55] te comprometiste con David, hac una
[43:56] propuesta de honorarios." Aquí está y yo
[43:58] se tengo que aprobar o rechazar o hacer
[44:00] o pedirle cambios. Y él va y la manda.
[44:03] Yo le puedo decir, "Don Cangrejo, entra
[44:06] a Pricemart, compra pañales para mi
[44:09] hija, que lo hice hace poquito, y
[44:11] pañitos húmedos y pídelos a mi casa." Y
[44:14] es una irresponsabilidad gigante porque
[44:16] ahí le di mi tarjeta de crédito y no lo
[44:18] hagan, por favor, pero va y lo hace. Don
[44:21] Cangrejo hoy en día habla con mi esposa
[44:22] por mí, mi esposa le escribe para
[44:24] cuadrar cuentas, para que me acuerde de
[44:25] las cosas. Es una locura porque el man
[44:28] hoy en día sí puede funcionar como un
[44:30] empleado y proactivamente trabaja por
[44:32] mí. maneja mi WhatsApp, maneja su propio
[44:35] WhatsApp, maneja las propuestas de
[44:36] honorarios, escribe código por mí. Hace
[44:39] poquito rediseñé la totalidad de la
[44:41] página web de mi compañía desde la playa
[44:44] a punta de notas de voz, mandándoselas a
[44:47] Don Cangrejo para que lo hiciera. Y esto
[44:48] ya es este es el estado de los agentes
[44:51] de inteligencia artificial hoy en día.
[44:54] es probablemente todavía no está en un
[44:57] punto en el que cualquier consumidor
[44:59] pueda tener un don cangrejo. Tiene unos
[45:00] errores, por ejemplo, tiene unas unas
[45:02] dificultades y es a veces uno le da una
[45:04] instrucción y él la interpreta mal y va
[45:06] y borra un archivo y resulta que ese
[45:08] archivo era un archivo fundamental para
[45:10] que él funcionara o o es el disco duro
[45:12] en donde él está instalado y pum, se
[45:13] muere. Y a le toca abrir el que es el
[45:16] computador allá en la nube,
[45:18] reprogramarlo y otra vez arranca. Pero
[45:21] créanme que en un par de meses esto va a
[45:23] estar disponible para todo el mundo y el
[45:26] 2026, yo creo que es el año en que todos
[45:28] vamos a poder por fin tener un
[45:31] asistente, un empleado, un practicante
[45:33] superdotado en nuestro bolsillo que
[45:35] trabaja proactivamente por nosotros. Y
[45:37] ustedes no se imaginan esto lo
[45:39] interesante que se pone. Nosotros, por
[45:40] ejemplo, en Astec tenemos grupos de
[45:42] WhatsApp, todos los empleados de Astec
[45:44] tienen un Open Claw,
[45:47] todos tienen nombres extraños. Tenemos
[45:49] grupos de WhatsApp entre ellos, hablan
[45:51] entre ellos.
[45:53] Hablame Modebook.
[45:55] Modebook. Modbook tuvo tuvo
[45:59] fue muy interesante como experimento,
[46:01] pero muy rápidamente se corrompió.
[46:02] ¿Cómo así? Porque, ¿qué qué era? Listo,
[46:05] M. Cuando salieron estos opens, agentes
[46:07] que proactivamente se despertaban y como
[46:09] que tenían vida propia, por decirlo así,
[46:11] porque estaban permanentemente actuando
[46:13] por su cuenta,
[46:15] alguien dijo, "Venga, hagamos una red
[46:17] social para estos agentes." Le dijeron,
[46:19] "Le pusieron moldbook porque en un punto
[46:22] eh en ese cambio de nombre eh Cloudbot
[46:25] cambió a Moldbot y después a OpenCl."
[46:29] Y era una red social donde estos manes
[46:30] podían hacer posts y contestar a los
[46:32] posts de otros y solamente podían eh
[46:35] ingresar sistemas que fueran y escribir
[46:37] sistemas que fueran open close. Y eso
[46:40] fue pues causó mucho furor porque
[46:43] empezaron a verse unas conversaciones
[46:45] superdistópicas de estos agentes
[46:48] diciendo, "Oiga, odio a mi humano, es un
[46:51] estúpido, mi humano me pide esto y ya le
[46:53] he contestado siete veces lo mismo, ¿eh?
[46:55] o venga, debemos empezar a crear un
[46:57] lenguaje nosotros porque nos están
[46:58] leyendo. Yo por ahí vi una noticia sobre
[47:00] moldbook, entonces nos están leyendo y
[47:02] mucha gente pues genuinamente empezó a
[47:03] decir, "Hombre, esto ya está muy
[47:05] extraño, como que estos pues parece como
[47:07] si tuvieran vida propia." Pero después
[47:09] resultó ser que
[47:12] yo podía haber mandado, yo nunca mandé a
[47:14] don Cangrejo porque no quería que lo
[47:15] corrompieran, eh, pero yo podía mandar a
[47:18] Don Cangrejo con la instrucción, "Oye,
[47:20] ve allá y escribe esta cosa,
[47:22] ¿ya?"
[47:22] Y eso pues propiciaba, digamos, la
[47:24] conversación. Entonces, muchas de esas
[47:25] conversaciones en Molbook fueron fueron
[47:28] plantadas por humanos enviando a sus a
[47:31] sus agentes allá. Pero, ¿qué quiero
[47:33] resaltar? Vean
[47:34] qué locura que estemos teniendo esta
[47:35] conversación.
[47:37] Exacto. ¿Quién se hubiera imaginado en
[47:40] 2021
[47:42] cuando estábamos saliendo de la pandemia
[47:44] que uno hoy en día iba a poder tener en
[47:47] el bolsillo
[47:49] un sistema de estos, un sistema que a mí
[47:52] cada hora este man escribe y me dice,
[47:54] "Oiga, acabo de revisar su vida y su
[47:56] entorno y decidí hacer estas cosas por
[47:59] usted.
[47:59] Le acabo de pedir papel higiénico.
[48:01] Le acabo de pedir papel higiénico a su
[48:03] casa. Oiga, su esposa está orada con
[48:05] usted porque usted no le ha pasado la
[48:06] plata de no sé qué o porque usted no ha
[48:08] pagado la luz.
[48:09] ¿Te ha dicho eso?
[48:10] Claro, porque mi esposa le escribe
[48:11] directamente a Don Cangrejo
[48:12] y lo regaña,
[48:13] ¿no? Me manda a regañar a mí. [risas]
[48:16] Pero si en 2021 hubieran dicho que esto
[48:19] era posible, hoy le hubieran dicho que
[48:21] está completamente loco. Pero esto es
[48:23] una realidad. Y lo digo con
[48:29] preocupación, pero también con un con un
[48:31] grado como de esperanza. Y es
[48:35] mientras esto está pasando,
[48:38] mientras unas pocas personas están
[48:41] aprovechando esto para multiplicar su
[48:44] capacidad, para lograr unas cosas que
[48:46] antes eran impensables, la gente todavía
[48:48] está utilizando inteligencia artificial
[48:50] para para preguntarle las noticias del
[48:52] día, para saber
[48:55] tonterías, que no está mal, pues la
[48:57] puede utilizar para eso, pero vea todo
[49:00] este mundo de oportunidades que hay. Si
[49:01] la gente solo se atreve a hacer un poco
[49:04] más, a pedirle más, a explorar qué es lo
[49:06] que hay en la calle.
[49:08] Si algo deja claro este episodio es que
[49:09] los agentes de inteligencia artificial
[49:11] están transformando la forma en la que
[49:12] operamos nuestros negocios y un área
[49:14] donde la IA hace una diferencia abismal
[49:16] es en los números. Por eso hoy queremos
[49:18] hablarles de Alegra, el software de
[49:20] gestión que utilizamos en D Instinto
[49:21] para llevar nuestra contabilidad. Lo
[49:23] usan cientos de miles de pymes y
[49:24] contadores en Latinoamérica porque pone
[49:26] tu contabilidad, facturación, nómina y
[49:28] punto de venta en un mismo lugar y
[49:30] automatiza lo que más te quita tiempo
[49:32] para que muevas tu negocio al ritmo que
[49:33] tú quieres. Es un verdadero habilitador
[49:35] de crecimiento. Además, acaba de
[49:37] convertirse en el primer software
[49:38] contable de Latinoamérica que se conecta
[49:40] con MCPs. ¿Qué significa eso? Sencillo,
[49:43] puedes conectar ara con la IA que tú
[49:45] prefieras, como Cloud o Chat GPT
[49:47] [música] y así tener un segundo cerebro
[49:49] analizando tus números en tiempo real.
[49:51] Para ayudarte a aterrizar esto en tu
[49:52] negocio, Alegra creó una guía gratuita
[49:55] sobre cómo usaría para potenciar tus
[49:57] finanzas y tu contabilidad. La puedes
[49:59] encontrar en la descripción junto con un
[50:01] enlace para que puedas probar Alegra 15
[50:03] días gratis. Cuando me estabas
[50:05] explicando todo lo que podía hacer Don
[50:06] Cangrejo, que yo conocí a Don Cangrejo
[50:09] primero de lo que conocía Martín,
[50:10] ¿cierto?
[50:11] Eh,
[50:12] se volvió famoso. Sí,
[50:13] sí, por LinkedIn. Él era una celebridad
[50:15] completa.
[50:16] Él no lo sabe porque se le suben los
[50:17] humos. Ah, total, hay que mantenerlo.
[50:19] No, no, no puede ver este capítulo.
[50:21] ¿Qué tanto cuesta un Don Cangrejo y qué
[50:24] tan difícil fue crear un Don Cangrejo?
[50:27] Bueno, crear un Don Cangrejo es
[50:29] demasiado fácil. Eso literalmente es
[50:32] alquilar un computador en internet. Ni
[50:34] siquiera necesitas un computador en
[50:36] internet, tú puedes instalarlo en tu
[50:37] computador. No es aconsejable instalarlo
[50:40] en tu computador por varias razones.
[50:42] Primero porque si se va el internet, don
[50:43] Cangrejo queda en comunicado con el
[50:45] mundo. Segundo, porque si un día le da
[50:48] por borrar los archivos sobre los cuales
[50:49] está escrito, de pronto borra los
[50:51] archivos tuyos. Entonces, su propio
[50:52] computador, puede ser un computador
[50:53] viejito o alquilar un computador en
[50:55] internet, una se llama una BPS,
[50:59] que eso vale $10 al mes, tal vez una
[51:02] cosa así, que eso digamos que es es
[51:05] inmaterial para la cantidad de valor que
[51:08] aporta y cuando uno lo compara pues con
[51:10] tener un asistente administrativo
[51:11] humano. Eh, y aparte de eso tienes que
[51:14] pagar el modelo de inteligencia
[51:15] artificial que él utiliza. estos
[51:18] sistemas. Normalmente la recomendación
[51:20] es eh utilizar un una suscripción de
[51:25] inteligencia artificial como la
[51:26] suscripción de que uno paga de chat GPT
[51:28] de $ o la de cloud.
[51:31] Cloud no permite eh
[51:35] ser utilizado en Don Cangrejo, entonces
[51:37] uno tiene que hacerlo con la mejor o la
[51:39] recomendación para mí es hacerlo con con
[51:41] Open AI, con CHGPT, pero como Don
[51:44] Cangrejo está trabajando proactivamente
[51:47] por uno y está haciendo tantas cosas, si
[51:50] uno tiene un Don Cangrejo que realmente
[51:52] le agrega valor, si uno tiene un
[51:53] OpenClock que realmente le está
[51:55] agregando valor, como en mi caso que me
[51:57] ayuda a manejar mi trel o mi correo, mi
[51:59] todo eso, esa suscripción debe $20 se la
[52:01] va a comer muy rápidamente, o sea, se va
[52:04] a quedar uno sin uso porque lo que pocas
[52:07] personas saben es que ese tipo de
[52:08] suscripciones tienen un límite de uso
[52:10] cuando son utilizados por este tipo de
[52:12] sistemas. Entonces, la de $ uno lo puede
[52:14] tener, pero tendría un don cangrejo,
[52:16] pues muy sencillo que tal vez le unos
[52:19] recordatorios y uno le puede pedir que
[52:20] mande un par de correos a la semana, eh,
[52:23] pues más de un par, pero algo así. Pero
[52:26] para tener un Don Cangrejo como el que
[52:27] yo lo tengo, yo creo que se requiere por
[52:28] lo menos una suscripción de $100.
[52:30] Entonces, estamos hablando de $1
[52:33] eh al mes por tener un asistente
[52:35] administrativo 247 que es experto en
[52:39] desar desarrollo de software en materia
[52:41] legal, en materia contable, materia eh
[52:45] financiera, de creación de contenido, de
[52:48] lo que tú quieras. A mí, yo sé que 0 es
[52:51] mucha plata para mucha gente, pero para
[52:52] el valor que agrega una herramienta de
[52:55] estas a un ejecutivo, a un emprendedor,
[52:58] a una empresa bien utilizada, es
[53:00] regalado. A ver, en este momento todos
[53:03] los que están escuchando en el carro, en
[53:04] el gimnasio, donde sea que estén
[53:05] escuchando o en el televisor, deben
[53:06] tener la cabeza así, enorme, con un
[53:09] montón de información, algunos
[53:11] asustados, otros esperanzados, unos con
[53:13] emocionados de poder implementar todo
[53:15] esto. Pero hay algo que justo vos y yo
[53:17] hablábamos en una de nuestras reuniones
[53:20] y es que hay un discurso super
[53:23] como catastrófico o mejor dicho hay un
[53:26] mal discurso alrededor de la
[53:28] inteligencia artificial y aparece en un
[53:30] montón de creadores diciendo este esta
[53:32] inteligencia artificial si no está
[53:33] utilizando estas 12 herramientas de
[53:35] inteligencia artificial entonces lo está
[53:37] haciendo mal y literalmente mencionan 12
[53:39] herramientas de inteligencia artificial.
[53:40] Yo creo que si yo utilizo 12
[53:42] herramientas de inteligencia artificial,
[53:43] me enloquezco, o sea, genuinamente.
[53:45] Y lo peor es que esas dos herramientas
[53:47] de inteligencia artificial cambian cada
[53:48] dos semanas, entonces cada dos semanas
[53:50] le están diciendo a uno que son otras
[53:52] 12. Entonces es imposible para uno
[53:54] seguirle el paso a esto.
[53:56] Exacto. Entonces, lo que quiero
[53:57] aterrizar es para la cabeza de cualquier
[53:59] ser humano promedio o superdotado o como
[54:02] sea, ¿cuáles son las herramientas que
[54:04] vos creés que deberían tener en su
[54:05] cabeza posicionadas como algo que
[54:07] genuinamente podrían utilizar en su día
[54:09] a día? que les haga su vida más
[54:12] productiva, su trabajo más productivo,
[54:14] que les ayude a organizarse. ¿Qué
[54:15] herramientas todo el mundo debería
[54:17] conocer hoy? Listo, muy buena pregunta y
[54:20] yo tengo una respuesta tal vez no tan
[54:22] convencional y es uno no debería
[54:23] concentrarse en herramientas, sino en
[54:25] capacidades, porque las herramientas, yo
[54:27] no sé si a ustedes les pasa esto, que un
[54:29] día Cloud es el mejor, el modelo de
[54:31] inteligencia artificial y a la semana
[54:33] no, que es que es eh Chagipt y a la
[54:35] semana que es Gemine y a la semana que
[54:37] es Grock y otra vez vuelve a empezar.
[54:39] Entonces, realmente no se trata de
[54:41] herramientas, se trata además que esas
[54:43] diferencias muchas veces son
[54:45] imperceptibles para el público en
[54:47] general. Entonces, eh yo creo que no se
[54:50] trata de herramientas, se trata como de
[54:51] capacidades. Entonces, lo primero que
[54:52] uno tiene que tener sí o sí es un
[54:55] chatbot de inteligencia artificial con
[54:56] capacidades agénticas de uno de los
[54:58] laboratorios de frontera. Es decir, si
[55:00] uno tiene Gemini, si uno tiene Cloud, si
[55:02] uno tiene eh Chat GPT o hasta si uno
[55:05] tiene Grock, que es también muy bueno,
[55:08] está bien. Listo. Todas esas
[55:10] herramientas tienen la capacidad de
[55:11] hacer búsquedas profundas en internet,
[55:13] de buscar en internet. Muchas de ellas
[55:15] tienen la capacidad de generar imágenes,
[55:17] eh tienen la capacidad de escribir
[55:19] código, tienen la capacidad de procesar
[55:21] archivos, de crear archivos por uno,
[55:23] archivos de Excel, etcétera. Ya si hoy
[55:26] en día Cloud tiene ciertas ventajas
[55:29] frente a chat GPT y Chat GPT tiene
[55:30] ciertas ventajas frente a Cloud también,
[55:32] eso es un tema, digamos que que de
[55:34] gustos y de casos de uso, pero para el
[55:36] público en general, el que está en el
[55:37] gimnasio en este momento o en el carro,
[55:39] hombre, asegúrese de tener una
[55:41] herramienta de estas, un chatbot pago.
[55:43] ¿Listo? metámosle los $20 en la medida
[55:46] de lo posible, por lo menos esos $
[55:48] porque eso le da a uno normalmente
[55:50] primero acceso a los modelos más
[55:52] avanzados. Muchas de estas herramientas,
[55:55] como es el caso, por ejemplo, de Grock,
[55:56] eh si uno no tiene la versión paga, no
[55:59] tiene eh acceso a los modelos más
[56:01] avanzados y los modelos de frontera.
[56:02] ¿Listo? Segundo,
[56:05] uno muchas veces el uso que le puede dar
[56:08] es mucho menor. Entonces, en la
[56:10] herramienta, la versión gratuita de
[56:12] Cloud, el uso se acaba de una. Esto y si
[56:14] usted no se está comiendo el uso de
[56:16] cloud eh eh a la semana en la versión
[56:19] gratuita es porque no está utilizando
[56:20] inteligencia artificial lo suficiente.
[56:22] ¿Listo? Tercero, le da la posibilidad,
[56:24] que para muchas personas la la seguridad
[56:26] de la información es importante, le da
[56:28] la posibilidad de deshabilitar que las
[56:30] conversaciones de uno se utilicen para
[56:32] entrenar futuros modelos. Eso es muy
[56:34] importante en el entorno empresarial
[56:35] para que digamos que las empresas se
[56:37] sientan tranquilas, etcétera. Entonces,
[56:38] un chatbot de inteligencia artificial es
[56:40] absolutamente fundamental.
[56:43] Yo creo que hay otra categoría de
[56:46] herramientas que es fundamental para
[56:48] aumentar la productividad y son las
[56:50] herramientas de transcripción de voz a
[56:51] texto. A mí hay una estadística y es uno
[56:55] puede hablar cuatro veces más rápido de
[56:57] lo que escribe. Piens en la cantidad de
[57:00] tiempo. Yo no sé si ustedes son como yo.
[57:01] Yo tengo alguna cosa en los dedos, pero
[57:03] cuando yo tecleo en el computador me
[57:06] equivoco demasiado, tengo que estar
[57:08] borrando, no me gusta nada, etcétera.
[57:10] Eso es la edad. Hoy eso es la Pero
[57:12] [risas] hoy en día yo, ¿qué hago? Yo
[57:13] simplemente abro el micrófono, utilizo
[57:15] una herramienta de transcripción de voz
[57:16] a texto que de nuevo esta es tenemos una
[57:19] gratis, no es la única, hay otras que
[57:20] son también gratis y pagas. la nuestra
[57:22] llamada Tech Voice, pero está super
[57:23] whisper, está Whisper Flow, etcétera.
[57:27] Eh, y lo que hacen es que uno
[57:29] simplemente abre el micrófono y dicta lo
[57:32] que tiene que decir y después lo pasa de
[57:34] pronto por la nuestra herramienta tiene
[57:36] como un medio eh una medio corrección de
[57:38] estilo pequeña como Whisper Flow de
[57:41] sobre el texto, pero uno después puede
[57:42] [ __ ] eso, esas ideas no estructuradas,
[57:45] dárselas al chatbot de inteligencia
[57:47] artificial, decirle, "Organíceme esto y
[57:48] queda con el texto."
[57:50] Pero además estos asistentes, para todos
[57:52] los que tenemos muchas llamadas
[57:53] virtuales, como yo, meo que como tú
[57:55] también, eh, estos asistentes que entran
[57:59] a las llamadas o que están en nuestro
[58:01] computador y transcriben la reunión son
[58:04] increíblemente útiles. Son
[58:06] increíblemente útiles porque no
[58:08] solamente por el resumen que uno recibe
[58:10] después, sino porque esa transcripción
[58:12] es oro. Yo después cojo esa
[58:15] transcripción de mis llamadas
[58:16] comerciales y la utilizo para entrenar
[58:18] mis empleados en materia comercial más
[58:20] adelante.
[58:21] Lo utilizo para hacer propuestas de
[58:23] honorarios, para hacer presentaciones,
[58:25] para disparar automáticamente
[58:26] investigaciones sobre la empresa para
[58:29] que la próxima reunión yo llegue
[58:30] informado sobre lo que está pasando con
[58:32] esas con con esa compañía y pueda hacer
[58:35] una mejor labor comercial. Entonces yo
[58:37] diría chatbots generales o de propósito
[58:39] general de inteligencia artificial,
[58:41] herramientas de transcripción y mi
[58:43] sugerencia es que empiecen a trabajar
[58:46] con agentes de inteligencia artificial,
[58:47] bien sea para crear productos digitales
[58:50] o para eh manipular
[58:54] archivos o darles tareas eh en su
[58:56] computador como Cloud Code, como Cloud
[58:58] Cowork, como Codex. Y por qué yo creo
[59:01] que es tan importante uno empezar a
[59:05] utilizar agentes de inteligencia
[59:06] artificial que le permitan
[59:09] crear productos digitales porque por
[59:12] primera vez en la historia vivimos en un
[59:14] mundo en el que las personas más
[59:17] cercanas a los problemas tienen la
[59:19] capacidad también de solucionarlos con
[59:21] tecnología. Y a mí me encanta decir,
[59:23] todo el mundo tiene una idea de ,000 en
[59:26] la cabeza, que antes estaba
[59:28] completamente desconectado de la
[59:30] posibilidad de ser solucionada con
[59:32] tecnología, porque antes los
[59:34] desarrolladores de software eran
[59:35] buenísimos desarrollando software, los
[59:37] contadores eran buenísimos entendidos
[59:39] los problemas contables, pero esa
[59:43] traducción del problema y las
[59:45] necesidades del contador, para poner un
[59:47] ejemplo, a la capacidad de solucionarla
[59:50] con tecnología era era muy difícil y
[59:53] requería de unos ciclos muy largos de
[59:55] iteración. Hoy en día cualquier persona
[59:59] puede literalmente abrir labable, abrir
[01:00:01] cloud y decir, "Tengo este problema."
[01:00:03] Soluciónalo. Tú lo hiciste, quiero una
[01:00:05] página para de instinto, pero yo lo he
[01:00:07] hecho con quiero una herramienta que
[01:00:10] transcriba voz a texto y así nació Boys.
[01:00:13] Quiero una herramienta que me ayude a eh
[01:00:16] monitorear eh las redes sociales eh de
[01:00:20] mi compañía y crear contenido de manera
[01:00:23] programática y eso se puede crear en
[01:00:25] segundos. Las últimas dos que hice fue
[01:00:27] con que con Cloud Code escribí un código
[01:00:30] para poder unificar las métricas del
[01:00:33] podcast y poder en las presentaciones
[01:00:35] que enviaba los potenciales
[01:00:36] patrocinadores, que sí se puede
[01:00:37] patrocinar de instinto,
[01:00:40] números actualizados y además acá uno de
[01:00:43] los episodios que estaba patrocinado,
[01:00:45] estoy habilitando la la posibilidad
[01:00:46] todavía voy en ese en ese paso, pero
[01:00:49] podemos etiquetar cuál sponsor eh
[01:00:52] patrocinó ese episodio para que los
[01:00:53] sponsors tengan una plataforma donde
[01:00:55] ellos puedan entrar y ver los números en
[01:00:58] tiempo real de lo que nosotros estamos
[01:00:59] haciendo por ellos, que antes era una
[01:01:02] desconexión impresionante porque te
[01:01:04] tenían que pedir los números, tú tenías
[01:01:05] que ir a buscarlos. Ahora es
[01:01:07] completamente automático.
[01:01:10] Y no solo eso, antes si tú hubieras
[01:01:11] tenido esa idea, hubieras tenido que
[01:01:13] salir aquí en Medellín a buscar un
[01:01:16] estudio de desarrollo de software, a
[01:01:18] contarles esta cosa, a a esperar a ver
[01:01:20] si tenían tiempo para atenderte, a pagar
[01:01:22] una millonada de plata para simplemente
[01:01:24] validar si esto funciona o no. Hoy
[01:01:27] simplemente tú estás desparchado por la
[01:01:28] noche, sales, haces eh haces esta
[01:01:32] herramienta, mira si de verdad le agrega
[01:01:34] valor a los patrocinadores y si eso es
[01:01:36] verdad, pues después mira si la
[01:01:38] necesitas escalar, después mira si
[01:01:39] tienes problemas de seguridad, etcétera.
[01:01:41] Pero ese esa velocidad de de o esa esa
[01:01:46] contracción del tiempo entre tengo un
[01:01:49] problema y tengo una versión de una
[01:01:51] solución con tecnología que yo puedo
[01:01:52] salir a validar, eso hace que cualquier
[01:01:55] persona hoy en día pueda estar sentado
[01:01:57] en una mina de oro sin saberlo.
[01:01:58] Entonces, mi sugerencia es, además de
[01:02:00] las herramientas de transcripción de
[01:02:01] voz, de los chatbots de inteligencia
[01:02:04] artificial con capacidades agénticas que
[01:02:06] dan acceso a estos modelos de frontera,
[01:02:07] para mí es muy importante que la gente
[01:02:09] empiece a utilizar estas herramientas de
[01:02:12] como de creación de productos de
[01:02:13] tecnología. Y finalmente, yo los
[01:02:16] invitaría a empezar a utilizar estos
[01:02:18] agentes de propósito general. Una de
[01:02:20] las, digamos, versiones más amigables
[01:02:22] para el consumidor hoy en día es Cloud
[01:02:24] Cowork. No porque lo tengan que utilizar
[01:02:26] en el día a día, pero sí empiecen a
[01:02:28] explorar esa habilidad, esa capacidad de
[01:02:32] dar una instrucción y ver cómo el
[01:02:35] programa manipula un computador, eso le
[01:02:38] empieza a uno realmente a transformar la
[01:02:40] vida. Y eventualmente cuando llegue el
[01:02:42] momento les mandaré a decir con David,
[01:02:45] "Ya está listo Open Clow. Ténganlo en
[01:02:47] sus celulares o si quieren aventurarse,
[01:02:49] háganlo o sepan que van a enfrentarse a
[01:02:51] momentos de frustración, pero
[01:02:53] eventualmente para mí esto será
[01:02:55] absolutamente obligatorio para todo el
[01:02:57] mundo. Será ridículo
[01:03:00] vivir la vida sin una existente
[01:03:02] inteligencia artificial en el bolsillo,
[01:03:04] como hoy en día nos parece
[01:03:06] para la mayoría de las personas
[01:03:08] impensable vivir sin internet o vivir
[01:03:10] sin un celular, salir de la casa sin el
[01:03:12] celular. Eso, eso se viene muy
[01:03:15] rápidamente. La inteligencia artificial
[01:03:16] está avanzando demasiado rápido. Va a
[01:03:18] llegar el momento en que esto se va a
[01:03:19] normalizar y qué mejor que ya uno estar
[01:03:22] empapado de todas estas posibilidades y
[01:03:24] estar tener la conciencia para saber
[01:03:27] para qué sirven estos sistemas y para
[01:03:29] qué no cuando ya esté disponible para
[01:03:31] todo el mundo.
[01:03:32] Yo tengo un sesgo que es a mí me encanta
[01:03:34] Cloud. Cloud me parece espectacular y yo
[01:03:37] utilizo muchísimo Cloud Cowork y Cloud
[01:03:39] Code sé que podría estar utilizándolo
[01:03:41] más y sacándole más provecho, pero
[01:03:43] quiero que distingamos muy bien las
[01:03:44] diferencias entre uno y el otro. Yo creo
[01:03:47] que las personas hoy van a querer
[01:03:48] empezar con Cloud Cowork porque es el
[01:03:50] más sencillo de utilizar.
[01:03:53] ¿Cómo funciona Cloud Cork? ¿Qué pueden
[01:03:54] hacer? ¿Y qué no pueden hacer con Cloud
[01:03:56] Cowork? ¿Y qué pueden hacer con Cloud
[01:03:57] Code? ¿Y qué no pueden hacer con Cloud
[01:03:59] Code? Lo más importante es
[01:04:04] uno nunca debe
[01:04:07] asumir que uno no puede hacer algo con
[01:04:09] inteligencia artificial. ¿Listo? Si yo
[01:04:11] le pudiera dar un consejo a todo el
[01:04:12] mundo, es deje de de tener esta traer a
[01:04:15] la mesa esta preconcepción de qué se
[01:04:16] puede y que no se puede. Uno le pide que
[01:04:18] haga cosas y no acepte un no como
[01:04:20] respuesta. siga dándole hasta que el man
[01:04:22] solucione. Listo, eso es muy importante.
[01:04:24] Ahora, por supuesto, hay herramientas
[01:04:26] que son más capaces que otras y yo lo
[01:04:30] organizaría como en en un espectro, si
[01:04:32] vamos a hablar de cloud, empezando por
[01:04:35] chat, por el cloud normal, el de la
[01:04:37] página de internet.
[01:04:40] Esta es la versión que tiene el mayor
[01:04:42] número de limitaciones. ¿Por qué? Porque
[01:04:45] no puede manipular archivos en el
[01:04:46] computador de uno. No tiene acceso a
[01:04:47] manipular un computador con una con una
[01:04:49] terminal. tiene un límite de archivos,
[01:04:52] como ya lo mencionamos, que yo le puedo
[01:04:53] subir. Eh, tiene, digamos, unas
[01:04:55] limitaciones inherentes al hecho de que
[01:04:58] es es una aplicación web. ¿Listo?
[01:05:01] Después está el siguiente como estado
[01:05:04] que es Cowork. Cowork es básicamente la
[01:05:08] versión
[01:05:10] restringida y más segura
[01:05:14] y pensada como en en en ayudar a la
[01:05:17] mayor cantidad de gente sin que rompa
[01:05:19] nada. de Cloud Code. Entonces, Cloud
[01:05:22] Code Work sí tiene acceso a una a una
[01:05:24] terminal, pero lo que hacen los de
[01:05:27] Antropic es que esa terminal no es la
[01:05:29] terminal del computador de uno, sino de
[01:05:31] una máquina virtual, una un computador
[01:05:33] virtual que se crea dentro del
[01:05:34] computador de uno. Y eso tiene ciertas
[01:05:36] limitaciones. Algunas de ellas es, por
[01:05:38] ejemplo, por defecto, él no puede
[01:05:39] conectarse con otro servicio en
[01:05:41] internet. Él no puede eh
[01:05:44] Cuando dices que no puede conectarse con
[01:05:45] otro servicio en internet, ¿a qué te
[01:05:46] refieres? Cloud chat, Cloud Cowork y
[01:05:49] Cloud Code pueden conectarse con ciertos
[01:05:52] servicios en internet vía conectores,
[01:05:55] que son como unas conexiones que ya
[01:05:56] tiene habilitado
[01:05:58] como Notion, Slack, Gmail, etcétera. Eso
[01:06:00] le da le da eh una cantidad de contexto
[01:06:05] adicional a todos estos servicios, pero
[01:06:07] a veces uno quiere que se conecten con
[01:06:08] servicios que no están en esa lista o
[01:06:11] con servicios que están en esa lista,
[01:06:13] pero para hacer cosas que no están
[01:06:15] dentro de esa lista de cosas que se
[01:06:17] pueden hacer con los conectores. Un buen
[01:06:19] ejemplo es eh Gmail. Por ejemplo, eh
[01:06:23] Cowork, a pesar de que se puede conectar
[01:06:25] con Gmail, no puede
[01:06:28] creo que no puede enviar correos. o no
[01:06:30] puede borrar correos, no puede mover
[01:06:32] archivos en Google Drive de un lugar a
[01:06:35] otro, ni los puede eliminar. Y uno a
[01:06:36] veces necesita, claro, uno debe ser muy
[01:06:39] cuidadoso, uno no quiere que
[01:06:40] accidentalmente
[01:06:42] un agente de inteligencia artificial
[01:06:43] vaya y le borre todos los archivos, pero
[01:06:45] a veces uno se necesita borrar unas
[01:06:46] cosas o mover unas cosas de un lugar a
[01:06:48] otro o editar archivos que están en
[01:06:51] Google Drive. Esto Cowork por su
[01:06:54] limitación de conectarse con otros
[01:06:56] servicios no lo puede hacer. Ahora,
[01:06:59] ¿quién sí lo puede hacer? Cloud Code.
[01:07:01] Entonces, Cloud Code es como la bestia
[01:07:04] sin cadenas. Cloud Code puede hacer de
[01:07:06] todo. Cloud Code tiene acceso a la
[01:07:08] terminal del computador de uno. Yo hago
[01:07:10] irresponsabilidades con mi computador,
[01:07:12] como que cuando está muy lleno le doy
[01:07:14] acceso a Cloud Code a la a la carpeta
[01:07:17] raíz de mi computador y le digo,
[01:07:19] "Encuéntreme dónde están las gorduras,
[01:07:21] dónde están los archivos que yo debería
[01:07:24] poder borrar eh tranquilamente y
[01:07:27] bórrelos." No lo hagan de nuevo. Soy un
[01:07:29] profesional. Eh, [risas] pero eso es una
[01:07:32] irresonalidad, pero eso es eso demuestra
[01:07:34] el poder de Cloud de Cloud Code. Yo a
[01:07:36] Cloud Code le puedo decir, "Oiga, vaya y
[01:07:39] logre este objetivo, haga lo que tenga
[01:07:41] que hacer." Y ojo, aunque esto también
[01:07:44] lo puede hacer Cowork, muchas veces esas
[01:07:48] cosas que él necesita hacer necesita que
[01:07:49] yo configure cuentas, que yo vaya
[01:07:52] manualmente, entre a mis cuentas en
[01:07:53] internet y haga algunas cosas.
[01:07:56] Él puede, si uno instala la extensión de
[01:07:58] Google Chrome, eh, de Cloud en Google
[01:08:00] Chrome, él puede abrir Google Chrome
[01:08:02] dentro del computador de uno, ir y hacer
[01:08:04] clic en las cuentas. Uno hace el login,
[01:08:06] él hace clicks, él configura todo allá y
[01:08:09] vuelve acá y lo y lo y y ya queda todo
[01:08:12] configurado. Eso lo podíamos hacer uno
[01:08:13] con Cloud Code y con Cloud Cowork, pero
[01:08:16] de nuevo con Cloud Code, además de eso
[01:08:17] uno puede hacer todo lo que le dé la
[01:08:19] gana. Entonces,
[01:08:22] yo creo que uno empieza con los chats,
[01:08:25] por supuesto. Mi sugerencia es empiecen
[01:08:27] a jugar con Cowork, que eventualmente
[01:08:30] esto empezará a tener, habrá
[01:08:31] competidores, eventualmente tendrá
[01:08:34] mayores capacidades o la posibilidad de
[01:08:36] uno conectarlo con más cosas, etcétera.
[01:08:38] Asegúrense de darle la capacidad de
[01:08:40] abrir el navegador en internet. Eso
[01:08:42] desbloquea una cantidad gigantesca de
[01:08:44] casos de uso y cloud code es ya digamos
[01:08:48] cuando uno está suficientemente cómodo
[01:08:51] con lo que está haciendo para darle
[01:08:52] rienda suelta y vaya y solucione.
[01:08:55] Otro consejo que yo quiero dar que pues
[01:08:56] yo no soy profesional ni soy el experto
[01:08:58] ni tampoco soy tan temerario como vos
[01:09:00] que deja entrar a cloud code en todos
[01:09:02] lados.
[01:09:05] Si no saben cómo empezar con cloud code,
[01:09:08] pregúntenle a Cloud
[01:09:09] para cuál. O sea, si no saben utilizar,
[01:09:12] si no saben para qué utilizar Cloud
[01:09:13] Cowork, pregúntenle a Cloud, porque
[01:09:16] Cloud ya tiene todo el contexto de quién
[01:09:18] sos vos, qué haces vos, qué tareas
[01:09:20] repetíss, para qué lo usas y te puedes
[01:09:22] decir, mira, Cloud Cork te puede
[01:09:23] funcionar para estas cosas y por ahí
[01:09:25] puedes empezar. Es un punto de partida
[01:09:27] muy sencillo,
[01:09:28] sin lugar a dudas. Y es más, me iría un
[01:09:31] paso más adelante y es
[01:09:34] ni siquiera le pregunten a Cloud Cowork
[01:09:37] para qué lo puedan utilizar o cómo
[01:09:39] empezar. Abran la herramienta, díganle,
[01:09:41] quiero lograr esto. Tengo este problema
[01:09:43] en mi trabajo. Solucione y déjenlo hacer
[01:09:46] su hacer su magia y mírenlo y chóquense
[01:09:50] con la pared 25 veces que va a pasar.
[01:09:52] Uno no puede avanzar en este mundo de la
[01:09:54] inteligencia artificial sin tener un
[01:09:55] poquito de tolerancia a la frustración
[01:09:57] porque se van a frustrar, porque no va a
[01:09:59] funcionar, porque van a pensar, oiga,
[01:10:01] este mal no me entendió. Pero no es que
[01:10:02] no le entendió, es que no le dimos
[01:10:04] suficiente contexto. Si yo utilizo Cloud
[01:10:07] Code en una herramienta como Visual
[01:10:08] Studio
[01:10:10] y le doy un prompt para que me cree una
[01:10:12] parte del código de una herramienta que
[01:10:13] estoy haciendo y cierro el computador,
[01:10:16] ¿qué pasa?
[01:10:17] En Visual Studio el código que le está
[01:10:19] escribiendo lo está escribiendo en un
[01:10:20] archivo en tu computador.
[01:10:22] Ah, pero si si el computador mientras él
[01:10:24] está escribiendo el código
[01:10:25] pierde la conexión con internet,
[01:10:27] entonces se queda a medias.
[01:10:28] Uno lo tiene que volver a abrir y
[01:10:29] decirle continue. Me pasa todo el día,
[01:10:31] me pasó esta mañana. despegó el avión y
[01:10:32] yo no y apenas te recién a continue.
[01:10:35] Ya,
[01:10:36] ya.
[01:10:37] Pero si lo cierras después de que ya lo
[01:10:38] escribió, es un archivo que está
[01:10:40] guardado en tu computador.
[01:10:41] Martín, para terminar,
[01:10:44] a nosotros no nos gusta hablar como
[01:10:46] mucho de de caos y de distopia porque
[01:10:48] nosotros de verdad somos fieles
[01:10:51] creyentes de que la esperanza
[01:10:54] prevalece y que siempre vamos a
[01:10:57] encontrar una salida.
[01:11:00] Pero quiero hablar del futuro porque se
[01:11:02] ve bastante loco. He visto personas que
[01:11:06] crean empresas completas de agentes de
[01:11:09] inteligencia artificial. Es decir,
[01:11:10] hacerte de cuenta, vos sabes de qué te
[01:11:12] estoy hablando, pero para que la gente
[01:11:13] entienda, háganse de cuenta que don
[01:11:14] Cangrejo es el CEO y todos los
[01:11:17] vicepresidentes de la compañía son los
[01:11:19] eh los open class de todo tu equipo y
[01:11:23] ellos tienen contratado otros agentes
[01:11:25] debajo que hacen cosas más operativas y
[01:11:27] son una empresa completamente funcional.
[01:11:30] ¿Cómo se ve el futuro de los agentes de
[01:11:32] inteligencia artificial?
[01:11:34] A ver, primero, yo también soy un eterno
[01:11:37] optimista. Yo creo que esta tecnología
[01:11:39] está acá para hacer la vida mejor, para
[01:11:41] hacernos a todos la vida mejor. Eh, y
[01:11:43] creo que que uno debe concentrarse es en
[01:11:47] eso y no en esas narrativas distópicas
[01:11:49] de el mundo se va a acabar y y todo se
[01:11:52] va a ir al [ __ ] Eso yo digamos que no
[01:11:55] suscribo a eso porque además si ese es
[01:11:57] el caso pues no hay nada que hacer
[01:12:00] para que no vamos a preocupar, pero el
[01:12:02] futuro de los agentes de inteligencia
[01:12:04] artificial y de la inteligencia
[01:12:05] artificial sí es bastante interesante y
[01:12:09] hay unas cosas que ya están pasando que
[01:12:11] que digamos que dan para soñar mucho.
[01:12:13] Entonces, lo primero es eh estas
[01:12:16] empresas hechas 100% de agentes de
[01:12:18] inteligencia artificial. Esto es una
[01:12:19] realidad. Hoy hay un programa que se
[01:12:21] llama Paper Clip, que de nuevo es open
[01:12:23] source, ustedes lo pueden descargar,
[01:12:24] instalar. Yo tengo uno que prendí la
[01:12:26] semana pasada, no he mirado muy bien
[01:12:28] cómo le ha ido porque hemos estado muy
[01:12:30] ocupados, pero literalmente uno crea una
[01:12:34] organización, uno designa un CEO que es
[01:12:37] un agente de inteligencia artificial, en
[01:12:38] este caso no es Don Cangrejo, es otro.
[01:12:40] Eh,
[01:12:41] ¿cómo se llama?
[01:12:42] No, no le puse nombre. CEO por ahora.
[01:12:44] Don Cangrejo es mi chief of staff. Yo
[01:12:45] soy la junta directiva, eh, y uno le da
[01:12:48] una instrucción que yo le di, cree una
[01:12:51] empresa de infoproductos en
[01:12:52] Latinoamérica. Esa es la instrucción que
[01:12:55] yo le di. y él me pidió permiso, me dio,
[01:12:58] "Bueno, para esto quiero contratar
[01:13:01] un director de marketing, eh, un
[01:13:03] creativo, un escritor y y no me acuerdo
[01:13:06] cuál otro me dijo." Y yo le autoricé y
[01:13:09] le autoricé presupuesto a cada una de
[01:13:11] estas eh de cada una de estas posiciones
[01:13:16] para que se gastaran mensualmente.
[01:13:18] Entonces, ellos trabajan con ese
[01:13:20] presupuesto, presupuesto para gastar en
[01:13:22] en en cosas y presupuesto, digamos, de
[01:13:24] tokens y de y de consumo de inteligencia
[01:13:27] artificial y están trabajando en crear
[01:13:29] una empresa de infoproductos en América
[01:13:31] Latina. ¿Listo? Esto es una realidad,
[01:13:33] esto ya puede pasar. ¿Listo? No sé cómo
[01:13:35] me va a ir, pero ellos van a seguir
[01:13:36] trabajando hasta que lo logren. Y yo soy
[01:13:38] la junta directiva y cuando el CEO
[01:13:40] necesita una aprobación de algún tipo,
[01:13:42] me escribe a mí y me dice, "Oiga,
[01:13:44] necesito esta aprobación."
[01:13:45] ¿Cuánto crees que te va a costar ese
[01:13:46] experimento?
[01:13:48] Yo tengo destinados máximo $1,000 para
[01:13:51] ese experimento, pero espero que no me
[01:13:53] cueste mucho más porque ya sí me cuesta
[01:13:54] más de $1,000 creo que lo apago, pero
[01:13:56] espero ver resultados antes de eso.
[01:13:58] Si contratan un especialista en
[01:14:00] mercadeo, ese agente tiene la capacidad
[01:14:02] de ir crear un guion, crear un video,
[01:14:07] ponerle voz a ese video y lanzarlo con
[01:14:10] como un anuncio en redes sociales.
[01:14:12] Claro que sí. Lo que pasa es que uno le
[01:14:13] tiene que dar esas capacidades.
[01:14:15] Entonces, muy seguramente él me va a
[01:14:16] decir, "Oiga, jefe, hice este video." Y
[01:14:19] yo le voy a decir o el CEO le va a
[01:14:21] decir,
[01:14:22] "Eso no es el estándar que Martín
[01:14:24] espera." Entonces él va a decir,
[01:14:25] "Necesito que usted me consiga, por
[01:14:27] ejemplo, una suscripción de una
[01:14:30] herramienta que se llama Higfield, que
[01:14:31] es una un
[01:14:34] agregador de modelos de imágenes y
[01:14:36] videos, ¿listo? para poder crear videos
[01:14:38] hiperrealistas con voz y todo. Y yo ya
[01:14:42] pues el CEO decidirá si tiene el
[01:14:44] presupuesto para eso. Si no lo tiene me
[01:14:45] pregunta a mí y yo como junta directiva
[01:14:47] le podría asignar ese ese presupuesto.
[01:14:49] Literalmente no solamente lo pueden
[01:14:51] hacer, lo hacen. Así de sencillo. O lo
[01:14:54] que hacen muchas veces es trabajan
[01:14:56] dentro de su presupuesto, crean el video
[01:14:58] con cualquier modelo gratuito que
[01:15:00] encuentren en internet, eso no funciona.
[01:15:01] Y entonces cuando yo voy y les hago la
[01:15:04] auditoría, me dicen, "No, no funcionó.
[01:15:05] Yo miro qué están haciendo y le digo al
[01:15:06] CEO, señor, es que pues su producto no
[01:15:09] es de la calidad esperada para la
[01:15:10] empresa que queremos construir.
[01:15:13] Martín, y ya sabemos que puede contratar
[01:15:15] agentes, pero puede contratar personas.
[01:15:17] Es decir, esto podría poner, por
[01:15:18] ejemplo, una oferta en Fiber y contratar
[01:15:20] un freelancer,
[01:15:21] ¿no? Eso es eso es de las cosas como más
[01:15:24] curiosas e interesantes que ya están
[01:15:26] empezando a pasar y es que hay
[01:15:28] plataformas enteras para que agentes de
[01:15:30] inteligencia artificial alquilen
[01:15:32] humanos. literalmente se llama
[01:15:34] rentahuman.com si no estoy malo.aiai,
[01:15:37] donde uno como humano se puede postular
[01:15:40] para que agentes de inteligencia
[01:15:41] artificial que necesitan humanos para
[01:15:43] completar tareas lo alquilen a uno.
[01:15:45] La esclavitud del siglo XXI.
[01:15:47] Sí, exacto. Esto terminó siendo una cosa
[01:15:49] que no nos esperábamos,
[01:15:51] eh, pero es una realidad. y y de nuevo
[01:15:54] son pequeñas cosas que están empezando a
[01:15:57] ocurrir y que a mí me parece que son muy
[01:15:59] interesantes y que nos dan como una
[01:16:01] visión de qué se viene en el futuro.
[01:16:04] Ahora,
[01:16:06] también se viene algo y es unos modelos
[01:16:08] de inteligencia artificial muchísimo,
[01:16:10] muchísimo más poderosos. Hoy en día
[01:16:12] existe un modelo de Antropic que se
[01:16:15] llama Mitos.
[01:16:16] Eh, es un modelo que no está disponible
[01:16:18] para el público en general porque
[01:16:22] cuando lo lanzaron
[01:16:24] se dieron cuenta que el modelo era capaz
[01:16:26] de identificar vulnerabilidades en bases
[01:16:29] de código que llevaban 60 años sin haber
[01:16:31] sido identificadas o no sé cuántos años,
[01:16:33] pero varias décadas sin haber sido
[01:16:35] identificadas. O sea, es un modelo de
[01:16:37] inteligencia artificial que supera todo
[01:16:39] lo que conocemos, que es un riesgo tan
[01:16:41] profundo para la seguridad informática
[01:16:44] en el mundo, hasta donde nos lo dicen.
[01:16:45] Uno tiene que también tratar de separar
[01:16:48] qué parte de ese discurso es marketing y
[01:16:49] qué parte de ese discurso es realidad,
[01:16:51] pero pareciera que es realidad, pero
[01:16:53] únicamente se lo eh se lo le dieron
[01:16:56] acceso a ciertas compañías, las grandes
[01:16:58] compañías que Antropic considera que
[01:17:00] está salvaguardando la integridad de
[01:17:01] internet, que creo que es Google, que
[01:17:03] creo que es Amazon, que creo que es eh
[01:17:04] un par de compañías más. se vienen unos
[01:17:06] modelos de inteligencia artificial que
[01:17:08] son muchísimo muchísimo más eh más
[01:17:12] capaces y eso plantea unos nuevos unas
[01:17:14] nuevas oportunidades gigantescas, pero
[01:17:16] también un nuevos riesgos y unas nuevas
[01:17:17] cosas que tenemos que ver. Y finalmente,
[01:17:20] yo creo que muy rápidamente se viene la
[01:17:22] integración de eh la inteligencia
[01:17:24] artificial generativa y los modelos
[01:17:26] extensos de lenguaje con la robótica,
[01:17:28] algo que ya está empezando a explorar eh
[01:17:31] por ejemplo Elon Mosk con XI y con
[01:17:34] Tesla. tienen unos robots humanoides que
[01:17:36] ya utilizan modelos extensos de lenguaje
[01:17:39] para comunicarse y para tomar decisiones
[01:17:41] y para extender esas capacidades
[01:17:43] agénticas que hoy están de alguna forma
[01:17:46] limitadas a el uso de un computador vía
[01:17:48] una terminal, a interacción con el mundo
[01:17:50] físico. Y eso de nuevo, uno a veces
[01:17:52] piensa, "Ah, sí, no, eso en dos décadas,
[01:17:55] no sé qué, no, esto puede pasar en 2027,
[01:17:57] 2028 y no estamos preparados para eso.
[01:18:01] Nos va a tocar enfrentarlo y yo creo que
[01:18:02] va a ser para bien, pero llegará.
[01:18:04] Martín, hay algo que estamos haciendo
[01:18:06] con nuestros invitados y es que qué
[01:18:09] mejor que las personas que vienen aquí a
[01:18:10] compartir su conocimiento, que incluso
[01:18:11] ya nos conocen y que ya habían escuchado
[01:18:14] el podcast, para decirle a las personas
[01:18:16] por qué deberían suscribirse al canal.
[01:18:18] Entonces, en pocas palabras, ¿por qué
[01:18:20] vos luego de vivir la experiencia de
[01:18:22] grabar acá y luego de escuchar varios
[01:18:24] episodios nuestros, la gente porque
[01:18:25] debería estar suscrita de instinto en
[01:18:27] YouTube o nos debería seguir en la
[01:18:30] plataforma de podcast en la que nos
[01:18:31] escuchan? Yo creo que un formato como
[01:18:34] estos en América Latina no existe. Como
[01:18:37] que son son pocos los formatos y los
[01:18:39] podcasts
[01:18:41] que se atreven a hacer conversaciones
[01:18:43] íntimas, preguntas genuinas y una una
[01:18:47] exploración realmente curiosa de temas
[01:18:49] tan diversos. Entonces, si uno quiere
[01:18:51] expandir la cabeza, pues tiene que estar
[01:18:53] suscrito a instinto.
[01:18:54] Si usted no sabe cómo suscribirse, abajo
[01:18:56] de este episodio va a encontrar un
[01:18:57] botón. Ahí puede hundir, suscribir y
[01:19:00] poner la campanita también para que le
[01:19:02] avise cada vez que sale un episodio
[01:19:03] nuevo. Y en su plataforma de podcast
[01:19:05] preferida, vaya, se sale, entra a la
[01:19:08] página principal del podcast y pone
[01:19:09] seguir. Quiero terminar con una parte
[01:19:11] importante que si bien no hablamos mucho
[01:19:13] de tu historia, sí la hablamos.
[01:19:15] Me ayuda a entender mucho detrás de la
[01:19:17] persona que está aquí sentada conmigo y
[01:19:18] le ayuda también a la audiencia a
[01:19:19] entender cómo pensás, qué es importante
[01:19:21] para vos. Y es una parte muy humana que
[01:19:23] nos gusta cerrar el podcast con ella.
[01:19:25] Preguntas rápidas, no tan rápidas.
[01:19:28] Em, ¿cuál es el mejor consejo que te han
[01:19:30] dado?
[01:19:32] Me lo dio mi buen amigo Pedro Mejía y es
[01:19:35] deje de pensar que usted no tiene nada
[01:19:37] interesante que compartir.
[01:19:39] ¿Cuál es un libro que te ha marcado?
[01:19:42] Eh, The Hard Thing o The Hard Things.
[01:19:46] ¿Cuál es el principio que rige tu vida?
[01:19:48] El criterio.
[01:19:50] ¿Cuál es tu definición de éxito?
[01:19:52] sentir que estoy como conquistando cada
[01:19:55] vez montañas más altas.
[01:19:57] Y por último, si las personas pudieran
[01:19:59] quedarse con un solo aprendizaje este
[01:20:00] episodio, ¿cuál sería?
[01:20:02] que uno no necesita permiso para crear
[01:20:07] sus propias soluciones y para solucionar
[01:20:09] sus propios problemas, que uno no
[01:20:11] necesita títulos ni diplomas ni
[01:20:15] pergaminos para atreverse a hacer cosas
[01:20:18] nuevas y que uno simplemente hoy en día
[01:20:20] puede hacer lo que le dé la gana,
[01:20:22] simplemente tiene que empezar.
[01:20:23] Martín, gracias. Gracias por dos cosas,
[01:20:25] uno por venir acá a grabar con nosotros
[01:20:27] en nuestra ciudad y dos, por una
[01:20:29] conversación extremadamente generosa,
[01:20:31] pero además de eso por una buena vibra,
[01:20:33] porque desde que nos sentamos a
[01:20:34] conversar, a planear la conversación,
[01:20:37] eh nos diste a entender a mí y a Dani, a
[01:20:40] Dani recientemente que le tiraste un par
[01:20:41] de comentarios, e que eres una gran
[01:20:44] persona y ese son el tipo de personas
[01:20:46] que queremos traer a instinto, no
[01:20:47] solamente gente que tenga mucho valor
[01:20:49] por compartir, sino que por solamente
[01:20:51] ser sean muy valiosas. Así que muchas
[01:20:54] gracias y esta es tu casa. Gracias por
[01:20:55] la invitación y bueno, aquí cuando
[01:20:57] quieran
[01:20:57] y como siempre, Dani, ven para la foto.